近年來，北大醫(yī)學(xué)持續(xù)推行人事人才制度改革，堅(jiān)持人才強(qiáng)校戰(zhàn)略，引育并舉，為具備醫(yī)學(xué)創(chuàng)新潛力及能力的青年人才提供優(yōu)厚的支持條件及學(xué)術(shù)環(huán)境，幫助青年人才在北大醫(yī)學(xué)實(shí)現(xiàn)職業(yè)夢(mèng)想，成為兼具高尚師德、卓越科學(xué)創(chuàng)新能力與優(yōu)秀人文素養(yǎng)的學(xué)者。新時(shí)期的北大醫(yī)學(xué)正在飛速發(fā)展，新的百年，新的挑戰(zhàn)新的機(jī)遇，我們以至誠(chéng)之心待天下英才，希望與您共同譜寫北大醫(yī)學(xué)新時(shí)代的宏偉篇章!
北京大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院因事業(yè)發(fā)展需要，為解決疾病的預(yù)防診治和機(jī)制理解等基礎(chǔ)問題，擬面向海內(nèi)外公開招聘醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的高層次人才。現(xiàn)將有關(guān)事項(xiàng)公布如下：
一、單位介紹
基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院的前身是
學(xué)院以其強(qiáng)大的師資陣容著稱，匯聚了眾多國(guó)內(nèi)外知名學(xué)者。在學(xué)院的教職工中，目前有兩院院士6人、杰青20人、優(yōu)青18人等國(guó)家級(jí)人才。在教學(xué)方面，學(xué)院承擔(dān)多個(gè)專業(yè)的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程教學(xué)，注重教學(xué)創(chuàng)新和學(xué)生實(shí)踐能力培養(yǎng)，成果豐碩，多次獲得國(guó)家級(jí)和市級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)。基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)學(xué)科在教育部第四輪學(xué)科評(píng)估中獲“A+”，入選國(guó)家“雙一流”建設(shè)學(xué)科。2018-2022“軟科中國(guó)最好學(xué)科排名”北京大學(xué)“基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)”連續(xù)5年排名第一。在科研方面，學(xué)院主要從事生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)及應(yīng)用基礎(chǔ)研究，科學(xué)研究綜合實(shí)力雄厚。學(xué)院年均發(fā)表科研論文300余篇，包括Science、Nature、Cell、NEJM、Nature Medicine等頂級(jí)期刊論文。學(xué)院還注重國(guó)際化發(fā)展，與世界一流醫(yī)學(xué)院校和科研機(jī)構(gòu)建立廣泛聯(lián)系，培養(yǎng)具有國(guó)際視野的醫(yī)學(xué)人才。歷經(jīng)60余年發(fā)展，學(xué)院已成為國(guó)家基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域高級(jí)專門人才的培訓(xùn)基地之一，為國(guó)內(nèi)外生物醫(yī)學(xué)學(xué)科的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。
二、招聘學(xué)科領(lǐng)域
應(yīng)聘者學(xué)科背景包括但不限于：
人工智能在細(xì)胞與分子層面的基礎(chǔ)研究：例如針對(duì)無序蛋白質(zhì)自聚集、蛋白質(zhì)與細(xì)胞膜相互作用等問題，結(jié)合分子動(dòng)力學(xué)模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行研究，這些研究對(duì)于探索分子結(jié)構(gòu)與功能之間的關(guān)系、揭示細(xì)胞分子機(jī)制、鑒定藥物靶點(diǎn)具有重要意義。
人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)和治療中的研究：幫助科學(xué)家加速發(fā)現(xiàn)新的藥物，優(yōu)化現(xiàn)有藥物的治療方案；輔助醫(yī)生根據(jù)患者的個(gè)體差異，制定更為精準(zhǔn)的治療方案，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化診療。
人工智能在人體與共生菌互作的研究：結(jié)合微生物組學(xué)、代謝組學(xué)、基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)等多組學(xué)大數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)構(gòu)建人體與共生微生物互作網(wǎng)絡(luò)模型，以探索人體與微生物的互作機(jī)制，并對(duì)疾病進(jìn)行藥物反應(yīng)性預(yù)測(cè)、預(yù)后預(yù)測(cè)、干預(yù)方法指導(dǎo)等。
人工智能在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)生物大數(shù)據(jù)的研究：在醫(yī)療領(lǐng)域中，通過基因組大數(shù)據(jù)、生物信息學(xué)方法及單細(xì)胞測(cè)序、空間轉(zhuǎn)錄組測(cè)序等高通量實(shí)驗(yàn)技術(shù)，探索個(gè)體發(fā)育和復(fù)雜疾病發(fā)生的分子調(diào)控機(jī)理，篩選感染性疾病和惡性腫瘤的藥物靶標(biāo)。同時(shí)，結(jié)合算法設(shè)計(jì)與人工智能技術(shù)，建立精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)系統(tǒng)，提高診斷準(zhǔn)確性和治療效果。
人工智能在多模態(tài)影像領(lǐng)域的研究：利用多模態(tài)注意力模型對(duì)疾病進(jìn)行診斷，通過基于多模態(tài)分割網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行病變區(qū)域分割，提高對(duì)疾病的準(zhǔn)確檢測(cè)和診斷。優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)（如3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）提升醫(yī)學(xué)影像分析準(zhǔn)確性和效率。
人工智能在個(gè)體化健康管理與疾病預(yù)警研究：利用病歷結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，構(gòu)建個(gè)體化的健康檔案和疾病預(yù)警系統(tǒng)。通過持續(xù)監(jiān)測(cè)個(gè)體的生理數(shù)據(jù)（如脈搏、血壓、血糖、心電圖等），結(jié)合智能算法，實(shí)現(xiàn)疾病的早期預(yù)警和個(gè)性化健康管理。
人工智能在數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建與智能管理研究：在醫(yī)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域，建立大量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，利用醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)的快速獲取和智能化管理。同時(shí)，利用人口健康科學(xué)大數(shù)據(jù)智能管理與高效利用技術(shù)體系建設(shè)，提高對(duì)人群健康數(shù)據(jù)的分析和管理能力。
三、申請(qǐng)條件及支持保障
1.申請(qǐng)條件：
1)
出生日期在
2) 具有博士學(xué)位；
3)
在
4)
申請(qǐng)人尚未全職回國(guó)(來華)工作，或者
2.優(yōu)厚的薪酬福利待遇：
1) 具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬，具體數(shù)額面談；
2) 享受學(xué)校周轉(zhuǎn)房或人才公寓，獲得長(zhǎng)聘職位后符合條件者可優(yōu)惠申購(gòu)學(xué)校人才住房；
3) 享受幼兒園、北大附小、北大附中等北京市最為優(yōu)質(zhì)的教育資源，解決子女教育后顧之憂；
4) 國(guó)內(nèi)頂尖的附屬醫(yī)院集團(tuán)保障您和家人的身心健康。
四、應(yīng)聘材料
1.個(gè)人簡(jiǎn)歷（內(nèi)容包括教育經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、發(fā)表論文、參與學(xué)術(shù)會(huì)議、獲得獎(jiǎng)勵(lì)等）。
2. Cover letter or academic statement（簡(jiǎn)要介紹既往工作的主要研究?jī)?nèi)容、未來工作設(shè)想和研究計(jì)劃，以及未來職業(yè)規(guī)劃）。
3.兩封專家推薦信（包括導(dǎo)師的推薦信）及推薦專家的聯(lián)系方式。
五、聯(lián)系方式
1.應(yīng)聘者請(qǐng)將個(gè)人簡(jiǎn)歷及相關(guān)申請(qǐng)材料發(fā)送至：jichuzp@bjmu.edu.cn，郵件標(biāo)題請(qǐng)注明"基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)聘+姓名+高校人才網(wǎng)"。
信息來源于網(wǎng)絡(luò)，如有變更請(qǐng)以原發(fā)布者為準(zhǔn)。
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