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武漢大學遙感信息工程學院2022年6月遙感專用深度學習框架LuoJiaNET研發(fā)實習生/科研助理招募啟事

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基本信息
公告詳情

武漢大學龔健雅院士與胡翔云教授帶領(lǐng)的LuoJiaNET遙感人工智能解譯處理團隊,擬招聘項目實習生/科研助理,歡迎有計算機科學、數(shù)學、電子信息、攝影測量與遙感、地理信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)背景的人員申請。

一、團隊簡介:

武漢大學LuoJiaNET遙感人工智能解譯處理團隊聚焦遙感分析、解譯和特征提取的理論與算法研究,在高分辨率遙感影像解譯與自動變化檢測、三維點云智能處理等方面,提出了應(yīng)用知覺組織和視覺注意等生物視覺計算機制、機器學習、基于圖的優(yōu)化、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列新方法和算法。團隊構(gòu)建了業(yè)界第一個遙感專用深度學習框架LuoJiaNET與符合OGC標準的大規(guī)模遙感影像樣本庫LuoJiaSET,并在國內(nèi)外著名期刊(如:測繪學報、ISPRSJP&RS,IEEETGRS,IEEEJSTAR,PE&RS,IEEEGRSL等)發(fā)表了40余篇研究論文。此外,團隊研發(fā)了新一代遙感影像智能協(xié)同標繪系統(tǒng)iEasyFeature,先后在國家自然科學基金委“遙感影像稀疏表征與智能分析”、IEEE變化檢測競賽中獲得優(yōu)異成績,相關(guān)成果已成功應(yīng)用于國土資源調(diào)查,全球測圖、國土“三調(diào)”等國家重大工程項目,顯著提升了生產(chǎn)效率,成果獲國家科技進步二等獎、測繪科技進步特等獎、中國地理信息科技進步特等獎、中國公路科技特等獎等獎勵。在基礎(chǔ)研究與技術(shù)的業(yè)務(wù)化應(yīng)用方面,本團隊積累了豐富的經(jīng)驗和堅實的基礎(chǔ),致力于應(yīng)用前沿的人工智能技術(shù)解決遙感智能解譯領(lǐng)域的實際問題。

二、工作職責:

1.LuoJiaNET遙感專用深度學習框架底層研發(fā),編寫使用文檔及視頻,并與相關(guān)企業(yè)合作維護LuoJiaNET開源社區(qū)

2.編寫并維護基于ReactTypescriptAntdCesiumLuoJiaNET前端頁面

3.編寫并維護基于FlaskMySQLLuoJiaNET后端服務(wù)數(shù)據(jù)庫

三、申請要求:

候選人應(yīng)具備如下基礎(chǔ):

1、有一定的編程語言基礎(chǔ)(PythonC++JavaScript);

2、有一定的機器學習和深度學習基礎(chǔ),熟悉常見的CNN經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)。

滿足以下條件之一的候選人優(yōu)先考慮:

1、熟悉TypescriptReactVue,有前端開發(fā)經(jīng)驗

2、熟悉Flask,有相關(guān)Web服務(wù)器開發(fā)經(jīng)驗

3、熟悉Caffe/PyTorch/Tensorflow/OneFlow等深度學習框架;

4、熟悉CMake/Makefile/NMAKE等跨平臺工具使用,會編寫CMakeLists生成相應(yīng)文檔;

5、熟悉GitHub/Gitee/GitLab等托管平臺使用方法;

6、熟悉GDAL/LibTiff/OpenCV/WEBP等圖像處理庫,可對圖像處理庫進行優(yōu)化;

7、熟悉CPU/GPU并行計算編程,對大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗及對常見分布式系統(tǒng)原理,如MapReduceSparkMPI等;

8、在遙感和計算機視覺、模式識別等領(lǐng)域發(fā)表過相關(guān)論文。

招募人數(shù)4-5

工作地點:武漢大學宇航科學與技術(shù)研究院

四、實習待遇:

實習生待遇不少于3000/月,本科畢業(yè)生科研助理8000/月起,碩士及以上科研助理10000/月起,特別優(yōu)秀者具體待遇可面議。

提供GPU/NPU工作站及其算力(NVIDIATeslaV100GPU服務(wù)器);

表現(xiàn)優(yōu)秀的實習生可獲得升學和工作等相關(guān)推薦。

五、工作時間要求

實習生能獲得導師/學校許可并保證至少6個月的全職/兼職實習;科研助理需全職參與團隊工作。

將完整的中文與英文簡歷(PDF格式)發(fā)至:zhangmi1989@163.com,郵件標題中注明:遙感專用深度學習框架開發(fā)+高校人才網(wǎng)。

信息來源于網(wǎng)絡(luò),如有變更請以原發(fā)布者為準。

來源鏈接:

http://rsgis.whu.edu.cn/info/1212/10393.htm


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