李曉林，中國科學院杭州醫學研究所人工智能首席科學家，知識聯邦產學研聯盟理事長。曾任美國佛羅里達大學終身正教授，計算機工程部主任，牽頭創立全美首個國家級深度學習中心并任創始主任（四校聯盟: UF, CMU, UO, UMKC, 80多位國際知名教授; 30多家國際知名企業會員）。2010年獲得美國國家科學基金杰出青年教授獎NSF CAREER Award，2021年被評為中國人工智能年度十大風云人物、中國隱私計算年度十大人物，獲得多篇最佳會議論文，獲得多個挑戰賽冠軍。主導開發CognitiveEngine/DeepCloud，PrimateAI/DeepFolding/FoldingZero，DeepBipolar/DeepCancer, DeepAtom/DyScore/DrugMetric，MySurgeryRisk, iBond/FLEX，BatmanNet/AptaDiff/RNADiff/AtomicFold等多個AI算法和平臺，在深度學習、生物醫藥、云計算、安全隱私等領域的國際頂級期刊和會議發表論文200余篇。研究成果被有效應用于靶點發現、蛋白質和核酸結構預測、分子生成、虛擬篩選、疾病風險預測、基因組學、蛋白組學、病理影像和臨床決策支撐系統。培養的學生有多位成為美國知名高校長聘教授（包括全美排名前五的藥學院）。
01研究方向
1.AI算法及基礎大模型
探索和應用最前沿的人工智能算法和可信智能平臺技術，搭建基礎大模型及平臺（包括LLM、MultimodalGenAI、GenerativeAgentetc.），安全合規融合多方分布式大規模生物醫藥數據，為智慧醫療構建可信AI基礎設施，打造下一代基礎模型及智能科學生態，搭建智能科研助理(ResearchCopilot)。目前重點在于大語言模型、深度學習、強化學習、NLP、CV、KG、搜索、推薦、聯邦學習、大規模深度學習云原生平臺和可信AI操作系統。
2.全鏈條智能制藥
利用前沿人工智能技術（特別是深度學習、強化學習、生成式AI、基礎大模型），開展靶點識別、結構設計、智能生成、高通量結合虛擬篩選、藥效和毒性分析、候選病人篩選、預后預測等創新藥物發現研究。并結合動物實驗和臨床試驗，實現干濕試驗智能分析決策和反饋閉環。研發大規模虛擬藥物篩選和全流程自反饋閉環智能平臺，推進藥物發現智能化，助力致死率高、罕見性癌癥等高挑戰的重大疾病國產創新藥的研制。目前重點在于設計小分子藥物、功能核酸（腫瘤疫苗、核酸適體、siRNA）和蛋白、抗體、多肽等。
3.多模態智能診療
智能化醫療實踐的全生命周期，研發醫療智能決策支持算法及平臺。利用深度學習、強化學習、NLP、CV、知識圖譜等最新人工智能技術，研究多模態數據融合的共性與核心技術，提升多維度數據重建精度，構建影像、病理、臨床信息和生物多組學信息（基因、蛋白、單細胞和空間組學等）的多模態融合分析模型，搭建生命科學基礎大模型，全面支持臨床智能化，構建智能診斷、蛋白質組學、多模態多組學、癌癥智能早篩、液體活檢、數字病理、藥物臨床預后、伴隨診斷和智能決策等算法及平臺。
02招聘專業
人工智能（機器學習、深度學習、強化學習、聯邦學習、NLP、知識圖譜、搜索、CV、Robotics）、計算機科學、軟件工程、生物信息學、多組學、蛋白組學、藥學、醫學、數理統計、電子信息、控制優化、網絡安全等相關學科。
03崗位要求
1.遵紀守法，品學兼優，身心健康。
2.年齡一般不超過35歲，應屆博士畢業生或獲博士學位不超過3年。
3.具有良好的學術背景和研究基礎，富有發展潛力及團隊合作精神。
4.專業需符合課題組要求，且能全職從事博士后研究。
5.有人工智能、大模型、結構預測、生信組學、腫瘤疫苗、抗菌、siRNA領域等相關研究經驗者優先考慮。
6.具備獨立開展和完成科研項目能力，發表過學術論文，有基金申請經驗的優先。
04崗位待遇
1、年薪30-40萬+科研績效獎勵+社保單位繳納部分+住房公積金；
2、提供精裝修博士后公寓（需支付租金），按政策享受地方政府提供的應屆生來杭生活補貼、租房補貼；
3、享受食堂餐補、工會物資福利、三甲醫院體檢VIP套餐等；
4、成果突出或承擔攻關任務的優秀博士后優先留所；博士后出站后，按政策享受相應引進待遇及人才認定（納入醫學所事業編制科研序列統一管理）。
【杭州市博士后人才政策】
1、應屆生補貼10-15萬元；租房補貼2500元/月；
2、出站留（所）杭工作，可申請杭州市D類人才，按政策享受留杭補貼40-60萬元、購房補貼100萬元。
3、對獲得中國博士后科學基金資助和省級博士后科研項目資助的，市財政給予1:1配套資助。
更多政策待遇詳見“人才杭州”微信小程序。
05申請方式
請發送簡歷至jobs@aimlab.cc，郵件主題為“博士后+姓名+研究方向”，并在郵件中注明預計進站時間，請【點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】。
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