中國科學院成都文獻情報中心是中國科學院文獻情報體系的重要組成部分，是我國重要的知識服務與知識咨詢機構，是國家高水平科技智庫建設的重要支撐和國家科技信息保障的重要力量。圍繞信息技術、生物技術、雙碳科技、知識產權、科技政策與評價等領域，建設數據與知識科學智能計算平臺，開展決策支持型情報技術與方法研究，為決策一線、科研一線、創新一線提供高水平戰略情報決策咨詢和知識服務，全力服務支撐搶占科技制高點，實現高水平科技自立自強。
根據中心創新發展需要，按照“公開、平等、競爭、擇優”的原則，現面向海內外招聘各類人才，竭誠歡迎您的加盟！
一、崗位名稱及數量
1．1崗智能知識挖掘技術研發
2．1崗科學數據智能研究與應用
二、引進條件
1．智能知識挖掘技術研發
①取得博士學位，有博士后研究經歷者優先；
②具有信息資源管理、數據科學、計算機等相關專業背景；
③具有副高級（含）以上職稱或相當職級的任職經歷；或取得博士學位后在知名科研機構、高校或大型企業等有不少于3年（含）的相關崗位科研工作經歷；在海外取得博士學位且特別優秀者，工作年限可適當放寬；
④承擔或作為主研人員參與過國家及省部級研究項目者優先。
2．科學數據智能研究與應用
①具有博士學位，有在國內外知名高校、國內外知名IT公司、圖情領域研究機構學習或工作經歷，有博士后研究經歷者優先；
②具有計算機、數據科學、情報學、管理科學等相關專業學習和工作經歷；
③具有擔任副高級職稱或相當崗位的任職經歷，或具有取得博士學位后在知名科研機構、高校或大型企業研發機構等不少于3年（含）的科研工作經歷，在海外取得博士學位且特別優秀者，工作年限可適當放寬；
④承擔或作為主研人員參與過國家及省部級研究項目者優先。
三、崗位職責
1．智能知識挖掘技術研發
①利用智能技術提取科技文獻中重大科技問題、方法、技術等要素，開展情報價值智能計算等算法研究，解決情報分析中的關鍵智能計算分析問題；
②能夠帶領團隊進行智能情報感知平臺研發，應用語義挖掘、大模型、AI智能交互等前沿技術，開發面向科技情報感知應用場景的工具和平臺；
③帶領科研團隊，爭取重大科研任務，開拓新的知識挖掘和知識發現學術方向。
2．科學數據智能研究與應用
①重點圍繞科技文獻和科學數據知識挖掘關鍵技術、智能知識計算和服務關鍵技術等領域開展技術方法創新和服務領域開拓；
②牽頭開展“數據+AI”驅動的新型文獻情報理論方法與關鍵技術研究、軟件工具與系統平臺研發；
③帶領科研團隊，爭取國家和中國科學院科研任務，能夠積極開拓新的研究方向，取得有重要影響力的研究成果或攻克關鍵核心技術難題，取得國內外同行認可的重大科技成果。
四、聘后管理
納入單位編制統一管理，與單位簽訂《人才引進協議》，按照協議考核管理。
五、支持及待遇
1.科研經費：單位一次性提供優秀人才科研啟動經費。
2.人才項目：引進人才將納入我單位人才培養計劃，對符合國家、中國科學院、四川省等相關人才項目推薦要求的，由單位推薦申報。
3.薪酬：提供有競爭力的協議薪酬。
4.住房：提供三年免租人才周轉住房一套（或引進后三年內提供房租補貼）。
5.職務職稱：根據應聘崗位要求及考核情況聘任為副高級及以上學術職稱；具有較強的組織管理協調能力的，可視實際情況按照相關程序和要求，聘任相關學術管理職務。
6.入選相關人才項目者，提供的專項經費支持。
7.協助解決子女入托、小學入讀問題。
六、報名與材料提交：
應聘人員請訪問中心官網（http://www.clas.ac.cn/）“通知公告”欄目下載并填寫《應聘登記表》（WORD版），發送至renshi@clas.ac.cn，請【點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】，同時提交以下相關材料：
1.相應的學歷、學位證明。
2.外語等級證明。
3.學術成果及獲獎情況證明。
4.其他需要提供的業務能力證明材料。
應聘登記表和證明材料（證明材料請制作一個PDF文件）作為附件同時發送至renshi@clas.ac.cn。
注意：郵件主題和附件命名格式為“崗位類型-應聘崗位名稱—姓名—最高學歷學位—畢業學校”。
七、聯系方式
中國科學院成都文獻情報中心黨群人事處
地址：四川省成都市天府新區群賢南街289號
郵編：610299
話：028-85229464電
聯系人：
電子郵件：renshi@clas.ac.cn
單位主頁：http://www.clas.ac.cn
八、報名截止日期
常年有效。
信息來源于網絡，如有變更請以原發布者為準。
來源鏈接：
http://www.clas.cas.cn/Y2021xwdt/Y2021tzgg/202501/t20250127_7524113.html
