中國太平洋保險（集團）股份有限公司（以下簡稱“中國太保”）成立于1991年5月13日，是中國領先的綜合性保險集團，也是首家在上海、香港、倫敦三地上市的中國保險公司，擁有涵蓋人壽保險、財產保險、養老保險、健康保險、農業保險和資產管理的保險全牌照，并連續13年入選《財富》世界500強企業榜單。
中國太保博士后科研工作站獲批并成立于2004年。多年來，與復旦大學合作培養了多名博士后。2025年，中國太保博士后科研工作站共招收五個課題研究方向的博士后崗位。
課題1：新能源汽車智能駕駛保險的風險定價與智能理賠一體化研究及應用
課題簡介：隨著新能源汽車智能駕駛技術的成熟及逐步升級到自動駕駛階段，對車險行業的經營提出新挑戰。本課題聚焦新能源汽車智能駕駛保險的風險定價與智能理賠一體化研究及應用，結合行業前沿趨勢與國內外保險公司實踐經驗，運用大數據、人工智能等技術，構建精準風險評估模型與智能理賠系統，并在此基礎上探索形成智能駕駛新能源車的業務經營模式，并在相關立法層面上進行前瞻性研究。
專業要求：
1.專業背景：具備保險定價、風險評估及理賠管理的理論基礎，熟悉保險精算模型和風險管理方法。了解新能源汽車的核心技術和智能駕駛的關鍵技術,熟悉自動駕駛的分級標準及其實現路徑；關注新能源汽車與智能駕駛技術的政策支持方向、最新進展及融合發展趨勢，并了解其在實際應用中面臨的風險與挑戰。
2.研究技能：掌握人工智能在智能駕駛的應用，能處理和分析大規模數據。具備將保險學、汽車工程、人工智能等多學科知識融合的能力，能夠從多角度解決復雜問題。
課題2：高質量發展背景下壽險公司多元化渠道發展策略研究
課題簡介：低利率周期對壽險行業影響深遠，利差損風險加劇、資本要求提高等使得壽險發展持續承壓。本課題立足行業高質量發展的大背景，系統梳理壽險各業務渠道的演變路徑，深入分析監管政策調整、人口結構趨勢、客戶需求分化及渠道協同效應等驅動因素。通過研究不同渠道的客群需求、產品屬性與盈利邏輯，明確各渠道的客群定位與功能邊界，從而提高資源配置效率，實現精準投入。找到規模與價值的矛盾、短期增長與長期風險的矛盾，及資源投入和協同產出的矛盾的平衡之道，促進實現“2+N”多元化渠道模式升級和壽險公司價值的可持續增長。
專業要求：
1.專業背景：具備經濟、金融、市場營銷、統計學、管理學等相關專業知識，了解線性代數、數理統計。
2.研究技能:(1）具有較強的數據處理和分析能力，熟練使用SPSS、Eviews等數據分析軟件、AI智能工具;（2）能獨立完成市場分析報告，具備扎實的文字功底和邏輯思維能力，能夠清晰表達調研成果和結論;（3）具備良好的溝通與協調能力，能夠與團隊成員及行業資深人士進行有效溝通，開展調研工作;
課題3：人工智能及組合優化理論在量化權益投資的應用及改進
課題簡介：人工智能（AI）與組合優化理論的結合為量化權益投資提供了新機遇。相較傳統量化模型，AI技術能夠從海量數據中自動學習并識別潛在規律，進而提升投資策略的精準度。同時，組合優化理論在處理實際投資中的復雜約束條件更有優勢。本課題聚焦AI與組合優化在量化權益投資中的融合應用與改進，研究成果將為量化投資提供新的理論和方法支持，助力投資者在復雜市場中做出更優決策。
專業要求：
1.專業背景
具備金融工程、統計學、計算機科學或相關專業的學位，熟悉最優化理論。熟悉金融市場和量化投資的基本理論與方法，有金融行業從業經驗者優先。
2.研究技能
熟練掌握Python等編程語言，熟悉常見的機器學習和深度學習框架，如PyTorch等。具備數據處理和分析能力，能夠運用統計方法進行模型評估。有良好的數學基礎，熟悉概率論、線性代數等。掌握自然語言處理技術者更佳。
課題4：隨機偏微分方程深度學習解法及其在資產配置中的應用
課題簡介：金融資產配置是現代金融的核心，隨機偏微分方程（SPDEs）是構建復雜模型、應對市場不確定性的關鍵工具,也是金融市場建模和金融資產配置的核心數學工具。求解高維非線性SPDEs的傳統技術如蒙特卡羅方法和貝葉斯濾波器時常面臨“維度災難”，存在計算瓶頸和經驗依賴問題。本課題聚焦突破上述問題，通過創新性地應用AI4Science，研發新型的SPDEs求解框架，并進而研發衍生品定價和動態資產組合優化等端到端的AI資產配置能力，為AI賦能金融資產配置找到可行路徑。
專業要求：
1.專業背景:國內外計算機類、應用數學類、統計學類等專業背景；復合學科背景優先。
2.研究技能：較強的深度神經網絡研發與工程化能力、隨機偏微分方程數學模型能力、數據分析與處理能力，具備中英文工作和交流能力，能夠獨立開展研究工作，撰寫發表研究論文。
課題5：保險集團養老健康產業發展研究
課題簡介：在我國人口結構變化趨勢下，養老健康產業發展將迎來戰略性機遇。同時，國家在養老和醫療健康方面的政策演進趨勢，以及大數據、人工智能等技術在養老健康領域的應用也將對養老健康產業的發展產生重大影響。本課題將系統梳理我國養老和健康相關政策體系沿革，預判未來政策走向，探求科技創新對養老健康產業的關鍵影響，并對如何完善保險集團在養老健康產業的布局提出策略建議，助力保險集團有效抓住養老健康產業的發展機遇，賦能保險主業發展。
專業要求：
1.專業背景:具有保險學、醫學與公共衛生和養老護理等相關專業背景，熟悉養老服務模式、健康管理流程，了解國內外養老服務體系建設的經驗與模式
2.研究技能：跨學科研究能力，能夠整合保險、金融、醫學、社會學等多學科知識。政策分析和調研能力，能夠對國家和地方政策進行解讀，分析其對保險集團養老健康服務體系建設的支持與制約。具有良好的報告撰寫能力與協調溝通能力。
學歷要求：招聘對象以2025年應屆畢業博士研究生為主，或畢業不超過三年（不早于2022年）的往屆博士畢業生，
年齡要求：原則上年齡在35周歲以下。
工作地點：上海
簡歷請投遞郵箱：chenyinzi-001@cpic.com.cn，請【點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】
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