基因組所介紹
中國農業科學院深圳農業基因組研究所成立于2014年，由農業農村部、中國農業科學院和深圳市政府共同支持建設。基因組所通過整合生物學和大數據科學，來認識與利用農業生物基因組，服務全球農業生產。為此，基因組所成立了組學技術、合成生物學、植物基因組、動物基因組、生態基因組、食品科學等研究中心和相關技術平臺。基因組所的長期愿景是致力于通過顛覆性創新來促進全球農業可持續發展，服務于個性化食品供給體系，并提升人類健康水平和農民社會地位！
課題組簡介
Yuwen Liu，研究員，博士生導師，現擔任動物基因組研究中心副主任。2006年于清華大學本科畢業，2014年在芝加哥大學取得發育生物學博士學位，從事功能基因組實驗方法開發。2014年-2018年在芝加哥大學人類遺傳系進行博士后研究，從事統計遺傳學算法開發。2019年至今在中國農科院深圳農業基因組研究所工作。2021年入選國家重大人才工程（青年），2020年入選廣東省高層次人才（青年），2021年入選深圳市孔雀人才B類，2021年獲得首屆深圳市“青年五四獎章”。在Nature Genetics， Genome Biology，Nature Communications, JACS, American Journal of Human Genetics, Bioinformatics等國際知名期刊發表多篇文章，Google Scholar 總引用次數超過900次。已取得的代表性成果包括開發了高通量增強子定位方法WHG-STARR-Seq，首次以直接測量的方式定位了哺乳動物中全基因組層面的增強子；開發了等位基因特異性的STARR-Seq，首次高通量測定了上萬GWAS關聯性SNP對增強子功能的影響；開發了統計算法TADA-Annotation，首次將增強子和DNA變異的整合分析從遺傳性突變拓展到新生突變，為從非編碼區解析復雜性狀的遺傳機理帶來了新的思路。
課題組目前致力于開發新的實驗和計算方法，高通量定量調控元件的活性、解析調控元件活性的底層序列邏輯，以及通過解析和優化調控元件改良生物性狀。同時開發低成本高密度的新一代基因型檢測方法，開發結合多組學數據和深度學習的全基因組選育方法和精細定位方法，協助推進畜牧動物品種選育和性狀改良。
課題組目前有博士后3名，科研助理4名，博士生3名，碩士生9名，研究背景來自分子生物學，生物信息學，數理統計和遺傳育種等領域，鼓勵學科交叉創新。課題組科研氣氛良好，指導老師會為每一個成員根據其自身興趣和特點設定培養方案，因材施教，并根據成員日后發展需求盡力提供各種資源。課題組成員團結互助，凝聚力強，為新人的融入提供了友好且有力的支撐環境。再此，我們歡迎對國家民族發展有擔當，對科技創新有熱情，愿意接受挑戰的志同道合之士加入我們。讓我們共同努力，立德立言，無問西東。
一、招聘崗位
根據團隊工作需要，擬招聘實驗室技術員、基因組選擇和基于DNA信息的品種鑒定方向的科研助理。
二、崗位需求
實驗室技術員
1. 具有碩士學位（有經驗者本科亦可），熟練掌握pcr分子實驗技術， 熟悉二代測序技術。
2.精通常見高通量建庫原理，流程，熟悉常規建庫方法。
3.負責二代測序項目的建立工作； 優化開發，逐步建立高效低價的自動化建庫流程； 負責相關設備的保養與維護；負責NGS相關檢測服務和產品研發。
科研助理（基因組選擇）
1. 具有碩士學位（有經驗者本科亦可），專業包含但不限于生物信息學、統計學、生物學等，具有相關工作經驗學歷可放寬條件。
2.具有良好的理解能力，良好的編程能力，認同并熱愛基因組學研究或者算法開發工作。
3.以主要參與人完成一款生物信息學（或其他學科）算法軟件者優先；發表方法學學術論文者優先。
4.負責多組學數據整合分析；負責基因組選擇方法開發。
科研助理（基于DNA信息的品種鑒定）
1. 具有碩士學位（有經驗者本科亦可），專業包含但不限于生物信息學、統計學、生物學等，具有相關工作經驗學歷可放寬條件。
2.具有良好的理解能力，良好的編程能力，認同并熱愛基因組學研究或者算法開發工作。
3.以主要參與人完成一款生物信息學（或其他學科）算法軟件者優先；發表方法學學術論文者優先。
4.負責利用生物信息學方法進行品種鑒定;負責品種鑒定相關分析方法及流程研發。
三、薪資待遇
1. 7000~15000元/月，最終數額將根據應聘者個人具體條件確定，相關社會保險及公積金按照深圳市有關規定執行。
2. 符合條件的可選擇落戶深圳市，并且享受深圳市人才生活和租房補貼，具體金額以政府最新規定為準。
3. 提供良好的工作環境和充足的研究經費，配備精良的實驗儀器，科研方向給予較高自由度。
4. 提供良好的科研環境和深造學習培訓的機會，表現優異可協助推薦到國內外知名科研單位深造學習和開展科研合作。
四、申請方式
申請者請將個人簡歷（包含教育經歷、研究經歷、論文發表、國內外任職證明、個人最高學術水平成果、項目、專利證書和獎勵等）、代表作、未來計劃和研究意向以電子郵件形式發送至：liuyuwen@caas.cn【快捷投遞：點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】，郵件主題和材料壓縮文件請注明“姓名+崗位+高校人才網”。
應聘者材料將嚴格保密，并在通過簡歷篩選者將安排面試，未進入面試者，不再另行告知。
聯系電話：13126571176
工作地點：深圳市大鵬新區布新路97號
