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職位詳情
基本信息
崗位職責
1.負責基于通用基座大模型結合領域數據構建能源垂直領域大模型，包括大模型落地業務場景識別、數據清洗/構造，LLM訓練和調優，搜索增強RAG，LLM Agents等LLM關鍵技術方向攻堅；
2.探索基于大模型技術的服務新形態，包括多個場景的大模型對話機器人，ChatUI服務形態升級，智能輔助Copilot等云計算服務新形態場景的大模型落地技術，打造能源領域“大模型落地”的標桿；
3.深入油氣和新能源內外部業務場景，結合大模型技術、搜索推薦、多模態等算法模型能力解決能源領域實際業務痛點，并參與規劃和設計未來能源領域的大模型技術演進規劃和落地。
2.探索基于大模型技術的服務新形態，包括多個場景的大模型對話機器人，ChatUI服務形態升級，智能輔助Copilot等云計算服務新形態場景的大模型落地技術，打造能源領域“大模型落地”的標桿；
3.深入油氣和新能源內外部業務場景，結合大模型技術、搜索推薦、多模態等算法模型能力解決能源領域實際業務痛點，并參與規劃和設計未來能源領域的大模型技術演進規劃和落地。
任職要求
1.計算機科學、軟件工程、數學、統計學等相關專業，碩士及以上學歷；
2.具備獨立的從業務需求到算法工程轉化和落地能力，在自然語言理解NLU/自然語言生成NLG、對話機器人、搜索推薦、知識圖譜等一個或多個領域有大規模場景落地經驗；
3.在大模型LLM相關技術方向有實戰經驗者優先，比如LLM訓練和優化、搜索增強生成RAG、大模型推理以及大模型評估等一個或多個方向有實際經驗；
4.熟悉掌握Python/Java/C++中至少一門語言，有大型系統的算法模型開發和優化經驗，熟練掌握至少一種深度學習框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）；
5.有會議、期刊上發表學術論文，有相關算法比賽獲獎經驗者優先。
2.具備獨立的從業務需求到算法工程轉化和落地能力，在自然語言理解NLU/自然語言生成NLG、對話機器人、搜索推薦、知識圖譜等一個或多個領域有大規模場景落地經驗；
3.在大模型LLM相關技術方向有實戰經驗者優先，比如LLM訓練和優化、搜索增強生成RAG、大模型推理以及大模型評估等一個或多個方向有實際經驗；
4.熟悉掌握Python/Java/C++中至少一門語言，有大型系統的算法模型開發和優化經驗，熟練掌握至少一種深度學習框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）；
5.有會議、期刊上發表學術論文，有相關算法比賽獲獎經驗者優先。
競爭力分析
解鎖詳細分析
您與該職位匹配度: ***，已超過了
*** 的競爭者，建議************
您在 ？位置
較低
一般
比較匹配
非常匹配
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