組織跟蹤數據應用與人工智能領域前沿技術，研究和探索機器學習、智能計算、數據可視化、數據挖掘分析等先進方法在銀行業務的實踐和應用；負責基礎數據平臺、數據主題集市、數據應用服務的研發，夯實數據基礎；負責數據標簽、數據模型、數據算法研發，有效推動標簽、模型和算法在數據分析過程中的運用，并能有效提升全行數據分析能力；負責按照大模型項目整體規劃推動落實建設，大模型相關平臺功能規劃、搭建以及算力調優等，負責大規模數據處理和特征工程，大模型部署、測試、提示詞工程、調優以及訓練；負責大模型相關產品及應用研發，推進落實基于大模型的應用場景建設。

計算機、軟件工程、數學、統計學、金融、電子信息工程等相關專業者優先；本科及以上學歷；具備金融、互聯網等領域3年以上相關工作經驗；具備以下多項相關能力及承擔過相關項目的優先：具備AIGC相關領域研究、落地和調優經驗或作為項目主要負責人進行相關技術研發經驗；具備負責或參與系統重要性銀行、知名金融機構、知名互聯網企業的AIGC項目建設經驗；熟悉金融大數據及人工智能領域相關發展路徑、專業知識和專項技術；熟悉金融監管政策、金融產品數據特征及金融機構業務流程及運作，能有效整合包括客戶經營、風險防控、產品設計、流程優化、管理決策、金融量化、智能投研等任一領域的業務需求和應用場景，制定合理可行的業務解決方案并組織實施落地；熟悉人工智能相關技術、平臺和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java、sql等；熟悉機器學習、深度學習常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然語言處理、圖像識別等工程化流程；熟悉常用的數據結構與算法，對設計模式、軟件工程等有較深入的理解；具備大模型訓練理論基礎和實踐經驗，熟悉大模型應用模式及編排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術，能夠對大模型進行微調、訓練及應用；具備大規模數據處理和特征工程能力，熟悉文本預處理如分詞、詞性標注、停用詞過濾；熟悉詞向量模型，如Word2Vec、BGE等，能夠進行復雜文本特征提取；具備大模型訓練推理平臺、算力調度和管理經驗，熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多機多卡訓練框架經驗，具有量化、蒸餾等推理優化經驗，有較強應用設計及開發能力；熟悉基于大模型的智能體應用搭建，能夠綜合運用深度學習、強化學習以及多模態大模型技術，規劃、設計和開發智能問答、文本創作及研究分析等方向智能體應用。