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職位詳情
基本信息
崗位職責
申請人的主要工作負責發展和評估可解釋統計算法與機器學習算法構建醫療大數據模型。主要目標是發展能夠探索代謝疾病與健康風險因子之間非線性關系的研究方法。研究結果可為臨床醫生診療和干預決策提供數據基礎。申請人將通過以下途徑驗證新研究方法，包括：（a）研究結果的表現性，計算效率和可解釋性；（b）研究方法可以強健應對模型誤判問題；（c）與相關臨床專家進行溝通。
任職要求
申請人具有或即將具有計算機學、統計學、數學或其它與人工智能、機器學習相關的博士學位。需要具有較強的編程能力，良好的統計學、機器學習、人工智能或量子計算知識背景。具有空間統計學、TemplateModelBuilder以及PyTorch背景的申請人優先考慮。申請人需要具備良好的英語與漢語交流能力。
其他說明
請將本人英文簡歷（不超過2頁）、motivation letter、成績單、如果有已發表文章，請綜合整理為一份PDF文件發至郵箱，只對提交完整申請書的申請人給予考慮。
競爭力分析
解鎖詳細分析
您與該職位匹配度: ***，已超過了
*** 的競爭者，建議************
您在 ？位置
較低
一般
比較匹配
非常匹配
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