聲明：本站部分公告與職位內容由本站根據官方招聘公告進行整理編輯。由于用人單位需求專業、學歷學位、資格條件、職位編制、備注內容等內容情況復雜且有變化可能，是否符合招聘條件以用人單位公告為準或請聯系用人單位確認。本站整理編輯的職位信息僅供求職者參考，如因此造成的損失本站不承擔任何責任！
職位詳情
基本信息
其他要求
崗位職責
詳見公告正文
任職要求
1.專業：大數據技術與工程、計算機科學與技術；2.年齡：35周歲及以下；3.其他條件（1）熟練掌握大數據組件Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hbase、Hive等開發使用；熟練掌握至少一種編程語言，如Java、Python、Scala等，能夠編寫高效的數據處理程序；（2）具有在大數據相關企業的工作經驗，曾參與過大數據項目的設計、開發、部署與維護，能夠將實際項目中的最佳實踐和行業標準融入教學，并具有人力資源和社會保障部備案的相關行業職業技能等級證書優先；（3）具有正高級職稱的高層次人才學歷放寬至本科，年齡放寬至45周歲及以下；具有博士學位的高層次人才年齡放寬至45周歲及以下。
其他說明
報名人員按簡歷模板（學校官網“招聘公告”欄目附件）要求填寫相關信息后，將簡歷、有效身份證、畢業證和相應的學位證、學歷證書電子注冊備案表、在校成績單（應屆生）、職稱證、職業資格證、工作經歷證明等材料掃描件發送至郵箱進行報名,文件名請以“應聘部門+崗位+畢業學校+專業+職稱+姓名”命名。
競爭力分析
解鎖詳細分析
您與該職位匹配度: ***，已超過了
*** 的競爭者，建議************
您在 ？位置
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一般
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非常匹配
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重要風險提示：如招聘單位在招聘過程中向求職者提出收取押金、保證金、體檢費、材料費、成本費，或指定醫院體檢等，求職者有權要求招聘單位出具物價部門批準的收費許可證明材料，若無法提供相關證明，請求職者提高警惕，有可能屬于詐騙或違規行為。
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