基礎信息

研究方向

方向1、多因素耦合場下材料跨尺度計算方法與軟件：綜合運用“人工智能+”算法，發展能考慮多環境因素及其耦合效應、實現材料結構與性能演化高效率、高精度模擬的跨尺度計算方法和軟件。

方向2、使役性能多尺度模擬與預測模型：開展針對系列關鍵材料體系使役過程的高效高精度跨尺度模擬，探索其相關性能在多因素耦合環境下的演化規律及其失效機制，運用“人工智能+”算法建立預測模型。

方向3、材料智能數據平臺與數據驅動新材料創制：構建面向使役環境的材料大數據平臺，探索建立針對使役性能的材料大模型，實現數據驅動的新材料設計與研發。

崗位職責

根據個人基礎參與以下科研內容：

1）建立復雜體系機器學習勢和相關數據庫；

2）發展多因素耦合場下材料跨尺度計算方法和軟件，能考慮多環境因素及其耦合效應、實現材料結構性能演化高效率、高精度模擬；

3）實現關鍵材料性能失效動態發展過程的全尺度模擬：基于材料組織形貌的多層級特征建立合理模型，重現失效的發展過程；

4）構建面向使役環境的材料數據生成平臺和數據庫，可全流程自動產生高質量材料數據。

部門/團隊介紹

前沿交叉科學研究中心是中國科學院寧波材料技術與工程研究所直屬、開展面向重大應用需求和科學前沿的基礎研究、探索人才政策創新的基礎性、跨學科、開放式的綜合科研平臺。中心創建于2023年2月20日，聚焦“AI+新材料”方向，以智能計算為主要研究手段，面向重大應用需求和材料共性基礎科學難題，開展基礎性、前沿性、關鍵性和交叉性的研究工作，發現并應用人工智能在新科學發現與新材料創制方面的新質動能。中心現有面向海洋材料、能源材料、無序材料等方向的科研人員6名，含國家級人才3名、院級人才1名。中心采取“小核心、大協作”的開放模式，探索人才政策創新，促進人才培養，著力打造高層次人才引進與培養的搖籃；致力于實現前瞻性基礎研究、引領性原創成果的重大突破，提升科技自主創新能力,增強科技綜合實力。中心所屬的AI+新材料課題組運用“AI+新材料”研究范式，面向“使役環境下材料多尺度模擬與性能設計”這一重大應用需求和材料共性基礎科學難題，融合多學科的知識與手段，綜合運用“人工智能+”研究方法，發展計及多因素耦合效應的多尺度算法與軟件，揭示“材料+環境”耦合中的新科學，建立面向使役環境的材料數據庫，構建智能研發平臺以實現數據驅動的新材料創制。課題組成員入選年國家高層次人才青年項目，主持國家自然科學杰出青年基金等項目，共計在Nature Materials(3)，PRL(12)，Nature Commu.(8),Acta Mater.(20), PNAS(5)等學術期刊上發表論文200余篇。

聯系方式

聯系人：前沿交叉科學研究中心 沈文婕

電話：/

郵箱：shenwenjie@nimte.ac.cn