公司簡介：
騰訊是一家世界領先的互聯網科技公司，用創新的產品和服務提升全球各地人們的生活品質。
騰訊成立于1998年，總部位于中國深圳。公司一直秉承科技向善的宗旨。我們的通信和社交服務連接全球逾10億人，幫助他們與親友聯系，暢享便捷的出行、支付和娛樂生活。
騰訊發行多款風靡全球的電子游戲及其他優質數字內容，為全球用戶帶來豐富的互動娛樂體驗。
騰訊還提供云計算、廣告、金融科技等一系列企業服務，支持合作伙伴實現數字化轉型，促進業務發展。
騰訊2004年于香港聯合交易所上市。
更多詳情請查看：
https://www.tencent.com/zh-cn/about.html#about-con-1
技術大咖專項
畢業時間：2020年9月-2023年8月的博士同學及2022年9月-2023年8月的本碩同學【中國大陸（內地）以畢業證為準，中國港澳臺及海外地區以學位證為準】
招聘崗位：
技術研究-計算機圖形學方向
崗位描述：
對于一個研究者來說，什么最重要？是上億量級的數據，是豐富的應用場景，是超大規模的計算資源，是全譜領域的深厚技術積累，還是追求極致的創新氛圍？作為計算機圖形學方向的研究工程師，你可以：1、研究幾何、紋理、材質的獲取、處理、表示和渲染的基礎理論與算法，解決復雜對象的高效構建和逼真呈現等關鍵問題；2、研究虛擬現實環境構建、繪制、顯示、人機交互、增強現實、混合現實等關鍵技術；3、研究異構眾核并行環境下的編程語言、開發工具和常用數據結構的設計和高效實現；4、探索可視化與數據挖掘相結合的新型可視分析的理論與算法，研究海量媒體的語義挖掘與檢索的理論與方法，研發面向領域的智能信息處理和可視化分析平臺；在騰訊做研究，[我全都要]從來不是夢。
崗位要求：
【崗位要求】 必須具備的： 包含但不限于計算機、軟件工程、數字媒體技術、信息工程、自動化、電子工程、應用數學、信號與信息處理等專業的博士和優秀碩士； 熟練掌握計算機圖形學基礎理論和算法，在一個或多個領域（如幾何表達、材質建模、光照算法、虛擬現實、人機交互、并行計算、可視化等）能夠獨立開展研發工作； 熟悉至少一種編程語言，包括但不限于C/C++、python、Java、C#、rust等。 可以加分的： 在SigGraph、EuroGraph、SigGraph Asia、ECCV、CVPR、ACM Transactions on Graphics (TOG)、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics等相關的一流學術會議或期刊以第一或通訊作者發表過文章，有深度學習學術或工程項目經驗優先。?
工作地點：
深圳總部上海杭州成都北京
技術研究-機器學習方向
崗位描述：
對于一個研究者來說，什么最重要？是上億量級的數據，是豐富的應用場景，是超大規模的計算資源，是全譜領域的深厚技術積累，還是追求極致的創新氛圍？作為機器學習方向的研究工程師，你可以：1.了解騰訊的數據，負責海量數據的分析和挖掘工作，構建多個業務領域內的用戶畫像體模型；2.負責機器學習（尤其是深度學習領域）的算法和模型開發，包括但不限于：神經網絡模型設計，超參數優化，各種學習和優化方法嘗試……3.對業務方已有的算法和模型的分布式實現進行加速，豐富公司內部的公用并行算法庫；4.對機器學習尤其是深度學習前沿問題進行探索與研究，結合未來實際應用場景，提供全面的技術解決方案；5.對計算機視覺、語音識別、自然語言處理、精準推薦等領域提供模型支持，進行創新應用試驗和落地產品開發。在騰訊做研究，「我全都要」從來不是夢。
崗位要求：
必須具備的：包含但不限于計算機、信息工程、模式識別、人工智能、自動化、軟件工程、電子工程、統計學、應用數學、物理學/量子計算、信息安全、信號與信息處理等專業的博士和優秀碩士；熟悉常用機器學習算法，尤其是深度學習、增強學習等相關領域，對模式識別，概率統計、最優化等算法原理及應用，有扎實的基礎，深入的理解和濃厚的興趣；熟練掌握C/C++、Java、Python等至少一門編程語言，有較強動手能力。了解目前常見的機器學習或者深度學習框架中的一個或者多個：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等；樂于動手，有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，能夠熟練閱讀和編寫英文論文，具有優秀的新技術研究能力。可以加分的：在NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTAT、ICLR、ECMLSIGIR等機器學習領域會議或期刊以第一作者發表過文章，或者有相關的開源項目貢獻經驗優先。
工作地點：
北京深圳總部上海成都杭州
技術研究-自然語言處理方向
崗位描述：
對于一個研究者來說，什么最重要？是上億量級的數據，是豐富的應用場景，是超大規模的計算資源，是全譜領域的深厚技術積累，還是追求極致的創新氛圍？作為自然語言處理方向的研究工程師，你可以：1、負責自然語言處理的算法研發，包括但不限于語義分析、意圖識別、人機對話、語義挖掘、機器翻譯、知識圖譜、命名實體識別等；2、負責對話系統，尤其是任務導向型對話系統的技術研究，包括自然語言理解、對話狀態跟蹤、對話策略學習、自然語言生成、encoder-decoder模型等；3、負責知識圖譜相關關鍵技術研究，解決知識圖譜和自然語言深層次表示、理解與計算問題；4、負責NLP前沿問題的研究，結合未來實際應用場景，提供技術解決方案。在騰訊做研究，「我全都要」從來不是夢。
崗位要求：
必須具備的：包含但不限于計算機、信息工程、模式識別、人工智能、自動化、軟件工程、電子工程、統計學、應用數學、物理學/量子計算、信息安全、信號與信息處理等專業的博士和優秀碩士；熟練掌握NLP基礎理論和算法，在一個或多個領域（如對話系統、文本分類、語義理解、知識圖譜構建、篇章理解、情感分析、自然語言生成等）能夠獨立開展研發工作；熟悉至少一種編程語言，包括但不限于java、C/C++、C#、python等；熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等）。可以加分的：在ACL、EMNLP、SIGIR、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等學術會議或期刊以第一作者發表過文章，有深度學習學術或工程項目經驗優先。
工作地點：
深圳總部北京上海杭州
技術研究-多媒體處理方向
崗位描述：
對于一個研究者來說，什么最重要？是上億量級的數據，是豐富的應用場景，是超大規模的計算資源，是全譜領域的深厚技術積累，還是追求極致的創新氛圍？作為多媒體方向的研究工程師，你可以：1.負責口語語言理解、用戶意圖理解、對話模型、人機對話、深度學習、深度強化學習等算法研究和開發；2.負責語音識別/合成方向的技術研發工作，包括但不限于語音前端處理、聲學模型/語言模型的建立、語言解碼、語音合成(TTS)等；3.負責針對對話交互的領域知識圖譜建設和智能問答；4.負責下一代視頻編解碼標準研究，負責視頻編解碼算法實現及優化；5.負責語音識別/合成方向、前沿視頻編碼技術和前沿視頻處理技術等問題的探索與研究，結合未來實際應用場景，提供全面的技術解決方案。在騰訊做研究，「我全都要」從來不是夢。
崗位要求：
必須具備的：包含但不限于計算機、信息工程、模式識別、人工智能、自動化、軟件工程、電子工程、統計學、應用數學、物理學/量子計算、信息安全、信號與信息處理等專業的博士和優秀碩士；熟練掌握至少一種編程語言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等；有聲學、語音信號背景知識、語音識別、分離、合成、說話人識別與日志研發經驗；或熟悉HEVC/AVS2等視頻編碼標準，有VVC或者AVS3標準研究經驗，具有扎實的圖像、視頻處理基礎者優先。
可以加分的：在學術會議ICASSP、INTERSPEECH、ISCSLP、ASRU、JVET、iWAENC、WASPAA、AES Convention和期刊以第一作者發表過文章，有豐富項目經驗優先。
工作地點：
北京深圳總部成都上海杭州
更多職位信息請點擊鏈接查看：
https://join.qq.com/post.html?query=p_8
應聘方式：
校招官網：https://join.qq.com/
應聘類型：校園招聘技術大咖專項
專屬咨詢郵箱：Texpert@tencent.com
信息來源于網絡，如有變更請以原發布者為準。
來源鏈接：
