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廈門大學李姜輝教授課題組2024年招聘AI+海洋軟件工程博士后啟事

共計1個崗位,招 若干查看此公告的職位列表
五險一金 科研資金 租房補貼 提供住房公寓 子女入學安排 定期/免費體檢
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基本信息
公告詳情

一、招收方向

海洋工程、計算機科學與技術、人工智能、電子與信息工程等。

二、合作導師簡介

李姜輝,國家高層次人才、廈門大學教授、博士生導師、中國工程院杰出青年學者。主要研究離岸碳捕集、利用與封存(CCUS)、海洋聲學信息處理,具體包括:復雜海洋環境下聲學監測與先進信號處理、海底碳封存環境安全聲學監測理論與方法、水下風險預警信號的穩健聲學傳輸。主持及參與國家科技重大專項、廈門市科技廳,及國家重點實驗項目多項。在國內外權威期刊和會議上發表論文近100篇。研究成果已應用于海洋聲學遠程無線數據傳輸和環境監測,提升被動聲學海底長期部署的能力,為海洋碳中和國家目標愿景提供理論基礎和技術保障;正應用于某大型油氣企業對海底天然氣的勘探,顯著改善對海底空間資源的估算和評價體系;正應用于某深海平臺水聲通信系統搭建,提高海洋信息傳輸與接收性能,為國家安全、海洋開發與觀測做出貢獻。

三、招收條件

1.具有良好的思想政治素質和品德學風;

2.年齡在35周歲(含)以下,身心健康;海內外知名高校、科研院所博士學位,獲得博士學位一般不超過3年;

3.熟悉聲納技術的前沿知識,包括聲波在水下的傳播特性、聲納數據處理、水體及海底地形的測量原理以及三維可視化技術;

4.具備扎實的編程基礎,熟悉至少一種編程語言,如C++Python,熟練使用現代軟件開發工具和環境,如集成開發環境(IDE)、版本控制系統等;

5.熟悉機器學習、深度學習等相關算法,具備良好的數據分析能力,實踐能力強,對新技術有較高的鉆研興趣;

6.能夠獨立完成軟件模塊的設計與編碼工作,包括但不限于數據采集模塊、信號處理模塊、圖像顯示模塊、數據存儲模塊和用戶交互模塊;

7.具備較強的論文或申報材料撰寫能力,具有良好的團隊合作精神,能夠與其他團隊成員協作完成項目。

四、崗位職責

1.圍繞團隊AI軟件項目研究方向的應用需求,制定博士后研究課題,并按出站要求完成研究內容;

2.承擔AI軟件相關項目的關鍵算法、技術攻關,與硬件工程師協作完成產品項目交付;

3.AI軟件相關應用領域的交流、培訓,主導完成項目申報材料的撰寫、相關中英文論文撰寫;

4.參與硬件+AI軟件應用產品新功能的研發、測試、應用及推廣。

五、支持政策

1.薪酬及福利:24-36萬元/年(含政策性補貼),可申請近海海洋環境科學國家重點實驗室杰出博士后基金(8萬)(https://melmeeting.xmu.edu.cn/Postdoctoral/index.html),團隊還將根據博士后科研能力及表現,進一步追加配套,上不封頂。享受社會保險及公積金;

2.科研經費:可申請中國博士后科學基金(5-18萬),國家自然科學基金;

3.住房(補貼):可選擇入住校內博士后公寓,未入住公寓的按月發放租房補貼;

4.學術頭銜:博士后在站期間,可申請特任助理研究員、特任副研究員學術頭銜,特別優秀者,可申請特任研究員學術頭銜;

5.子女就學:可就讀廈大幼兒園、屬地中小學;

6.對外交流:在站期間可根據科研需要申請出國(境)開展學術交流、合作研究;

7.其他待遇:享受五險一金、健康體檢、工會福利等,團隊將提供良好的辦公條件、和諧的研究氛圍、課題支撐等。

更多政策詳情可見廈門大學博士后招收網站:https://postdoctor.xmu.edu.cn/

六、申請材料

1、個人簡歷(含照片);

2、研究介紹(應包含研究方向、過往工作總結、研究計劃和目標);

3、兩篇以上的代表性論文。

七、申請方式

1.采用電子郵件方式報名,符合應聘條件者,請將簡歷、代表性論文以及研究計劃發送至(點擊查看),郵件主題注明“姓名+應聘博士后”,請【點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”,即刻進行職位報名】,報名時間自即日起至招滿為止;

2.材料初審通過者,通知面試,面試合格后按廈門大學博士后入站程序辦理進站手續,詳情請見廈門大學博士后招收網站https://postdoctor.xmu.edu.cn/

課題簡介:

本課題旨在設計并實現一套聲納顯控AI軟件系統,以提高海洋探測的精確度和效率。聲納技術作為一種先進的水體及海底地形測繪手段,能夠同時發射和接收多個聲波束,從而獲得寬廣區域的海底地形信息。本課題將重點研究聲納數據的實時處理、顯示和控制技術,開發出一套用戶友好的顯控軟件,以滿足海洋科研和工程應用的需求。

在軟件設計方面,將采用模塊化的設計思想,確保系統的可擴展性和維護性。軟件將包含數據采集、信號處理、圖像顯示、數據存儲、AI模式識別和用戶交互等多個功能模塊。其中,數據采集模塊負責與聲納硬件設備的通信,實時獲取聲納數據;信號處理模塊將對采集到的數據進行濾波、校正等預處理,以提高數據質量;圖像顯示模塊則負責將處理后的數據轉換為直觀的海底地形圖;數據存儲模塊用于保存原始數據和處理結果,便于后續分析和研究;AI應用模塊負責嵌入人工智能算法實時識別定位和量化水體及海底目標;用戶交互模塊則提供友好的操作界面,使用戶能夠方便地控制軟件的各項功能。

此外,本課題還將探索多種聲納數據的三維可視化及融合技術,以提供更加直觀的水體、海底地形及剖面信息。通過三維建模和渲染技術,用戶可以在軟件中直觀地觀察到水體、海底地形及地層剖面的三維結構,進而交互驗證識別目標,這對于海洋資源勘探、海底工程設計以及海洋環境保護等領域具有重要的應用價值。

信息來源于網絡,如有變更請以原發布者為準。

來源鏈接:

https://mel.xmu.edu.cn/info/1145/31948.htm

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