浙江大學生物系統工程與食品科學學院
一、研究方向：
（1）多機（無人機、地面機器人）協同系統開發，用于執行多樣化的植物表型檢測任務。
（2）植物表型檢測模型與算法開發，包括多源數據融合算法、機理模型、大模型、機器學習、數字孿生等。
任職條件：
（1）已獲得或即將獲得博士學位，年齡在35周歲以下；
（2）有上述領域的實際研究經驗；
（3）已發表相關學術論文；
（4）具有良好的學術道德和科研誠信、較強的科學研究能力、溝通交流能力和團隊協作精神；
（5）具有在植物表型檢測、機器人、低空遙感、機器學習等領域從事高水平科研經歷者優先。
二、薪酬待遇：
（1）聘期為2-3年；
（2）提供具有全球競爭力的薪酬待遇，同時享受浙
（3）博士后出站后優先推薦申請浙江大學相關教職；
（4）可申請租賃學校博士后公寓；
（5）積極
（6）支持
三、申請材料：
（1）博士學歷、學位證書復印件；
（2）中英文簡歷；
（3）科研成果清單（博士論文、代表性論文、專著、專利、項目、獲獎等）及佐證材料；
（4）三位推薦人聯系方式。
四、聯系方式：
聯系人：
電話：0571-88982527
E-mail：hycen@zju.edu.cn
主頁：https://person.zju.edu.cn/chy
五、導師簡介：
岑海燕，浙江大學長聘教授，博士生導師，教育部學者特聘教授，國家級海外引進青年人才，現任浙江大學生物系統工程與食品科學學院副院長，浙江大學植物表型創新團隊負責人。長期致力于植物表型光學成像檢測與智能感知技術及裝備研發，為智慧農業和作物育種提供關鍵技術。團隊基于可見-近紅外、短波紅外光譜信息及圖譜融合技術，開展高通量植物三維形態結構、生理、生化等表型信息的時空多維度獲取，結合便攜式設備、地面機器人、無人機等多尺度遙感平臺、機理模型與數據驅動的圖譜解析方法，構建面向農田精準管理和智慧育種的植物表型檢測數字化平臺，最終突破作物全生育期表型信息的快速精準感知。團隊依托浙江大學農業工程學科（國家“雙一流”建設學科，第四輪學科評估位居A+）、植被結構功能與建造全國重點實驗室、農業裝備技術全國重點實驗室、農業農村部光譜檢測重點實驗室等，能夠為開展跨學科研究提供國際一流的科研條件與平臺。
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來源鏈接：
https://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1828804207852912677
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