寧波數(shù)字孿生(東方理工)研究院參與本次線上簡歷直薦活動,通過簡歷直推的高效對接形式,打破地域限制,為海內(nèi)外優(yōu)秀人才提供與頂尖單位“零距離”對接的機會,歡迎海內(nèi)外優(yōu)秀人才報名參會。
報名鏈接:https://f.wps.cn/g/13OYPvNh/
報名二維碼:

報名截止時間:2025年5月10日
一、單位簡介
寧波數(shù)字孿生(東方理工)研究院(簡稱“研究院”)是由寧波市人民政府批準(zhǔn),寧波市科學(xué)技術(shù)局與寧波東方理工大學(xué)(暫名)合作共建的新型研發(fā)機構(gòu),于2023年1月3日注冊成立,8月15日正式揭牌。研究院是《寧波市超常規(guī)高質(zhì)量發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟行動綱要(2022-2026年)》中明確重點打造的三大數(shù)字經(jīng)濟科創(chuàng)平臺之一,是甬江科創(chuàng)區(qū)重點支持建設(shè)的科創(chuàng)平臺。
研究院院長由中國科學(xué)院院士、寧波東方理工大學(xué)(暫名)校長陳十一教授擔(dān)任,執(zhí)行院長由加拿大工程院外籍院士、IEEE Fellow、寧波東方理工大學(xué)(暫名)副校長曾文軍教授擔(dān)任,科研團隊由國家級人才、行業(yè)資深專家等知名學(xué)者領(lǐng)銜。
研究院堅持以高標(biāo)準(zhǔn)、高層次的原則引進人才,目前已集聚各級各類人才130余人,碩士研究生及以上學(xué)歷占比94%,五年建設(shè)期計劃引進海內(nèi)外數(shù)字孿生相關(guān)領(lǐng)域人才300余名。
在科研創(chuàng)新方面,研究院結(jié)合寧波市產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局,瞄準(zhǔn)智能硬件與感知、三維建模與仿真、人工智能與大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與反饋控制、區(qū)塊鏈與信息安全等數(shù)字孿生相關(guān)領(lǐng)域開展基礎(chǔ)研究,加強“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),聚焦先進制造、港口航運、社會民生、城市治理等數(shù)字孿生應(yīng)用場景建設(shè)中的共性技術(shù)需求。目前已獲批芯粒 CAD 和制造浙江省工程研究中心、全省工業(yè)智能與數(shù)字孿生重點實驗室、寧波市空間智能與數(shù)字衍生重點實驗室等省市級創(chuàng)新平臺,開展相關(guān)領(lǐng)域高層次人才培養(yǎng)、前沿創(chuàng)新研究、關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)以及產(chǎn)業(yè)孵化工作。
寧波東方理工大學(xué)(暫名)是一所由社會力量舉辦、國家重點支持、省市共同建設(shè)的小而精、高起點、高水平、國際化的新型研究型大學(xué)。學(xué)校以服務(wù)國家發(fā)展、推動社會進步為使命,強化基礎(chǔ)研究、聚焦前沿交叉、突出工程技術(shù),形成以理學(xué)、工學(xué)、信息、商科為主,兼具特色人文社科的學(xué)科體系。
學(xué)校目前已正式簽約 94 名教學(xué)科研負責(zé)人(簡稱 PI),包括院士 14 人,國家級高層次人才 50 人、國際著名學(xué)術(shù)組織會士 23人,其中 96.8% 的教師擁有 2 年及以上的海外經(jīng)歷。學(xué)校在科研成果方面成果斐然,截至目前已在 Science、Nature 等一流期刊上發(fā)表高水平科研論文近 400 篇,競爭性科研經(jīng)費總計突破 13 億元,獲批國家自然科學(xué)基金依托單位資質(zhì),近兩年國自然立項數(shù) 25 項,資助率分別為 47.1%、30.4%。學(xué)校正在積蓄服務(wù)國家高水平科技自立自強、寧波現(xiàn)代化濱海大都市建設(shè)的澎湃動能。
二、招聘崗位及要求
根據(jù)研究院發(fā)展需求,現(xiàn)面向海內(nèi)外招募優(yōu)秀的碩博人才。招聘崗位分為研究序列和工程技術(shù)序列,研究序列崗位面向基礎(chǔ)研究,需具有博士學(xué)位;工程技術(shù)序列崗位面向工程技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化,需具有碩士及以上學(xué)位。
具體崗位及要求詳見《寧波數(shù)字孿生(東方理工)研究院2025年度全球人才招聘需求》(附件1)。
三、薪酬福利
參照國內(nèi)一流科研院所標(biāo)準(zhǔn),提供具有競爭力的薪酬待遇和支撐條件。
(一)薪酬待遇
根據(jù)《寧波市高層次人才分類認定條目(2022版)》,提供不同層次的薪資標(biāo)準(zhǔn)。
1. 頂尖人才(在國內(nèi)外學(xué)科領(lǐng)域具有顯著聲望和影響力的學(xué)者專家,取得突出科研成就),按“一人一議”方式商議;
2. 特優(yōu)、領(lǐng)軍、拔尖人才(在學(xué)科領(lǐng)域具有較高學(xué)術(shù)影響力的團隊帶頭人,取得較高科研成果),薪酬范圍為60-120萬元;
3. 高級人才(海內(nèi)外優(yōu)秀博士),薪酬范圍40-60萬元;
4. 碩士工程人才,薪酬范圍20-40萬元。
(二)人才補貼
1. 額外享受寧波市安家補貼、生活補助和購房補貼 ;
2. 博士后出站來院可申請寧波市補助40萬元。
(三)科研支持
提供充足的科研經(jīng)費、科研場地和設(shè)備,全流程協(xié)助申報國家、省、市、區(qū)各類科研和人才項目。
(四)福利保障
1. 參照事業(yè)單位標(biāo)準(zhǔn)繳納五險一金及商業(yè)團險;
2. 享受帶薪休假、職工療休養(yǎng)、商業(yè)團險、員工體檢、節(jié)假日福利等;
3. 提供員工食堂、健身場所、周轉(zhuǎn)性人才公寓;
4. 高層次人才可協(xié)助解決子女入學(xué)等安置問題。
附件1:寧波數(shù)字孿生(東方理工)研究院2025年全球人才招聘需求
研究序列崗位:需具有博士學(xué)位;工程技術(shù)序列崗位:需具有碩士及以上學(xué)位。
序號
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部門
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崗位詳情
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崗位要求
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1
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智能硬件與感知研究中心
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(1)組建智能硬件與感知方向的數(shù)字孿生科研團隊;
(2)負責(zé)數(shù)字孿生技術(shù)在智能硬件方向的落地實施;
(3)負責(zé)智能硬件方向的科研成果轉(zhuǎn)化,孵化、培育或引進數(shù)字孿生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。
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(1)計算機科學(xué)、電子工程、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能或相關(guān)專業(yè);
(2)曾在相關(guān)國內(nèi)外上市企業(yè)擔(dān)任研發(fā)總監(jiān)以上技術(shù)職務(wù),且曾成功研發(fā)出相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)品并實現(xiàn)市場化;
(3)具有扎實的智能硬件、人工智能、數(shù)字孿生基礎(chǔ),熟悉數(shù)字孿生中大數(shù)據(jù)、人工智能、三維建模、模擬仿真、增強現(xiàn)實、虛擬監(jiān)控等技術(shù),熟悉智能硬件感知行業(yè)動態(tài),有較強的場景工程化經(jīng)驗。
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2
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與反饋控制研究中心
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(1)組建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向的數(shù)字孿生科研團隊;
(2)負責(zé)數(shù)字孿生技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向的落地實施;
(3)負責(zé)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向的科研成果轉(zhuǎn)化,孵化、培育或引進數(shù)字孿生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。
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(1)計算機科學(xué)、自動控制、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè);
(2)具有國內(nèi)外一流高校院所或國家級科研平臺或國內(nèi)外一流企業(yè)研究機構(gòu)項目研發(fā)經(jīng)驗,主持過國家級或企業(yè)重大科研項目,有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項目研發(fā)經(jīng)驗;
(3)具有30人以上研發(fā)團隊管理經(jīng)驗,曾負責(zé)過團隊目標(biāo)制定、任務(wù)分配、人員績效評價、部門預(yù)算等工作;
(4)具有扎實的數(shù)字孿生、工業(yè)控制、計算機通信、數(shù)據(jù)采集理論基礎(chǔ),熟悉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)動態(tài)。
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3
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動力學(xué)系統(tǒng)實驗室
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(1)負責(zé)三維建模與仿真方向的規(guī)劃、設(shè)計和技術(shù)研究,負責(zé)數(shù)字孿生的三維建模與仿真科研發(fā)展路線;
(2)負責(zé)三維建模與仿真的全生命周期工作,包括方案制定、技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)、測試;
(3)負責(zé)申報國家省市各級各類科研項目,承擔(dān)企業(yè)橫向項目,完成研究院產(chǎn)學(xué)研項目,申請專利,發(fā)表研究論文。
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(1)專業(yè)要求:人工智能、自動化或相關(guān)專業(yè)(如電子、電氣、工業(yè)、航天機械土木等)的建模仿真方向;
(2)具有扎實的三維建模仿真、數(shù)字孿生理論基礎(chǔ),熟悉物理模型、實時傳感數(shù)據(jù)感知、物理實體模型動態(tài)更新,有較強的系統(tǒng)設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計、模擬仿真能力,有較強的場景工程化經(jīng)驗,能夠獨立承擔(dān)系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)工作;
(3)熟悉數(shù)字孿生中三維建模、模擬仿真、增強現(xiàn)實、虛擬監(jiān)控等技術(shù),熟悉三維建模與仿真行業(yè)動態(tài),有三維建模與仿真等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
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4
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電路與系統(tǒng)建模及仿真實驗室
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(1)EDA軟件開發(fā)工程師:
參與EDA軟件研發(fā);規(guī)劃功能模塊的設(shè)計規(guī)格書;參與軟件工程系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、測試等過程;負責(zé)工程中主要功能的代碼實現(xiàn)。
(2)電路設(shè)計工程師:
高速接口IP的設(shè)計仿真流片全流程;后端布局布線以及版圖設(shè)計與優(yōu)化;芯片測試、調(diào)試和驗證。
(3)PDK工程師:
基于實際工藝,開發(fā)PDK Library;實現(xiàn)工藝和器件相關(guān)的DRC,LVS,PEX等文件開發(fā);完成相關(guān)器件的DRC/LVS、PEX等仿真驗證工作。
(4)LLM/AI大模型工程師:
負責(zé)EDA領(lǐng)域大模型研發(fā)工作;構(gòu)建采集與清洗方案, 生產(chǎn)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù);構(gòu)建本地知識庫,開發(fā)EDA領(lǐng)域的RAG應(yīng)用
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(1)EDA軟件開發(fā)工程師:
計算機、微電子、物理或應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);熟悉C++,具備計算機系統(tǒng)級架知識;有較強的數(shù)值計算和算法基礎(chǔ);熟悉Linux系統(tǒng)下變成,熟練掌握gcc/gdb/gprof等編譯調(diào)試工具;有openMp,MPI或GPU編程經(jīng)驗者優(yōu)先。
(2)電路設(shè)計工程師:
微電子相關(guān)專業(yè);熟悉USB、Pcle、SerDes等高速接口的設(shè)計、驗證和調(diào)試;熟悉模塊運放,振動器,PLL等常用設(shè)計、前后端分析驗證方法;具有混合信號系統(tǒng)建模和仿真經(jīng)驗。
(3)PDK工程師:
微電子、電子計算機等專業(yè);熟悉ADS、Virtuoso等主流IC設(shè)計工具;熟悉C++,Skill,Tcl或Python等語言,具備編程能力;有電路仿真,版圖設(shè)計或模型經(jīng)驗優(yōu)先。
(4)LLM/AI大模型工程師
電子信息、自動化、計算機或數(shù)學(xué)等專業(yè);精通深度學(xué)習(xí)框架,熟悉其優(yōu)化技術(shù)和工具鏈;具有實際業(yè)務(wù)場景下的大模型訓(xùn)練或者部署調(diào)優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先,熟悉prompt工程,熟悉Agent開發(fā)流程。
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5
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城市環(huán)境系統(tǒng)數(shù)字化實驗室
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(1)對城市環(huán)境三維建模與仿真的數(shù)字孿生方案功能模塊進行代碼編寫和功能性驗證;
(2)參與城市環(huán)境系統(tǒng)數(shù)字化建設(shè)的相關(guān)人工智能算法開發(fā)與落地應(yīng)用,如視覺監(jiān)測等;
(3))參加研究院產(chǎn)學(xué)研合作項目,申請專利等;完成研究院合理安排的其他工作。
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(1)專業(yè)要求:計算機、人工智能、大數(shù)據(jù)、自動化等相關(guān)專業(yè);
(2)熟悉建模與仿真計算的工具,例如Python、C++等至少一種編程語言;了解數(shù)字孿生中人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),熟悉常見深度學(xué)習(xí)框架,例如Torch;
(3)有實際三維建模與仿真產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮,有環(huán)境系統(tǒng)感知和建模經(jīng)驗者更佳。
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6
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流體、聲學(xué)與振動實驗室
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崗位一:
(1)負責(zé)面向低空經(jīng)濟的流體、結(jié)構(gòu)和聲學(xué)研究的項目規(guī)劃、系統(tǒng)設(shè)計和技術(shù)開發(fā);
(2)負責(zé)流體、結(jié)構(gòu)和聲場的三維建模與仿真的全生命周期研發(fā),包括研究方案制定、技術(shù)路線選擇、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)和測試。
崗位二:
(1)對面向低空經(jīng)濟和數(shù)字孿生系統(tǒng)中的氣動聲、結(jié)構(gòu)聲、水聲的聲源、聲傳播路徑以及聲場感知系統(tǒng)進行原理原型和工程原型的驗證,對具體軟件功能模塊進行算法設(shè)計、代碼編寫、程序集成及聯(lián)調(diào)聯(lián)試;
(2)負責(zé)數(shù)字孿生系統(tǒng)的三維建模與仿真計算的開發(fā)與實施;
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崗位一:
(1)專業(yè)要求:聲學(xué)、飛行器動力學(xué)或相關(guān)專業(yè)(如機器人、航空航天、無人潛器、機械工程等);
(2)熟練掌握流、固、聲中至少一種的三維建模與仿真的經(jīng)驗;
(3)具備良好的數(shù)字信號處理、空間變換、確定性和隨機系統(tǒng)響應(yīng)分析的能力;
(4)熟悉OpenFOAM、Ansys、COMSOL或Fluent等主流商業(yè)或開源仿真計算軟件。
崗位二:
(1)專業(yè)要求:氣動聲學(xué)、結(jié)構(gòu)動力學(xué)、人工智能、自動化、計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)等;
(2)熟悉常用建模方法與工具、仿真計算方法與工具,熟練使用相關(guān)商業(yè)或開源軟件,有實際三維建模與仿真軟件產(chǎn)品開發(fā)或測試經(jīng)驗者優(yōu)先;
(3)熟悉聲景、數(shù)字孿生中人工智能、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、三維建模、模擬仿真、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、虛擬監(jiān)控等技術(shù);熟悉三維建模與仿真軟件行業(yè)發(fā)展動態(tài)并具有開發(fā)、系統(tǒng)測試或標(biāo)準(zhǔn)/規(guī)范起草和制定經(jīng)驗者優(yōu)先。
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人工智能與能源系統(tǒng)實驗室
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(1)負責(zé)人工智能、數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)學(xué)研項目的技術(shù)驗證、架構(gòu)設(shè)計及開發(fā);(2)負責(zé)申報國家省市各級各類科研項目,承擔(dān)企業(yè)橫向項目,完成研究院產(chǎn)學(xué)研項目,申請專利,發(fā)表研究論文;
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(1)專業(yè)要求:計算機、人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè);
(2)熟悉C/C++、python、Matlab等開發(fā)語言,熟悉linux環(huán)境的編程;
(3)熟悉深度學(xué)習(xí)的原理和實現(xiàn),了解CNN常見的網(wǎng)絡(luò)模型,熟練使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架;
(4)熟悉圖像算法,如目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、分類、分割、超分、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法,對其中一種或多種算法有較深入的研究
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智能媒體與視覺計算實驗室
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(1)負責(zé)人工智能、計算機視覺、多媒體計算等相關(guān)技術(shù)的研究及應(yīng)用;
(2)偏重三維視覺、數(shù)字孿生、生成式AIGC、可解釋AI、AI for EDA設(shè)計;
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(1)專業(yè)要求:EE、計算機科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)方向;
(2)熟悉python、pytorch編程,了解人工智能技術(shù),熟悉各類人工智能算法,能獨立復(fù)現(xiàn)頂會相關(guān)算法等;
(3)有頂級學(xué)術(shù)論文發(fā)表者優(yōu)先,包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML等。
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多模態(tài)人工智能實驗室
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崗位一:
(1)從事機器人(包括但不限于人形機器人、靈巧手、機械臂)相關(guān)任務(wù),包括控制決策、抓取放置、導(dǎo)航規(guī)劃等,熟悉ROS,熟悉常見的仿真環(huán)境Isaac lab、Mujoco等;
(2)協(xié)助參與人工智能橫向項目的落地;
崗位二:
(1)開發(fā)和優(yōu)化現(xiàn)有多模態(tài)大模型,推動多模態(tài)大模型本地化;
(2)收集、清洗和標(biāo)注多模態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理和后處理流程;探索和開發(fā)多模態(tài)大模型評估指標(biāo),優(yōu)化模型在不同benchmark上的表現(xiàn)并與SOTA對比;
(3)探索多模態(tài)大模型小型化工作,實現(xiàn)模型小型化,提升模型推理速度。
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崗位一:
(1)專業(yè)要求:人工智能、機器人控制、計算機科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)方向;
(2)熟悉智能機器人控制、模仿學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等相關(guān)方向,有智能機器人模型調(diào)試、開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
(3)熟悉Pytorch,deep speed,C/C++、python等開發(fā)語言,熟悉linux環(huán)境的編程;
(4)有頂會論文/期刊發(fā)表者,熟悉并了解以下研究內(nèi)容者優(yōu)先:a. VLA、Diffusion policy等智能機器人控制框架;b. 熟悉iDP3、Motion Generation、AnyGrasp等開源模型;
崗位二:
(1)計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、自動化等相關(guān)專業(yè);
(2)有多模態(tài)大模型實際開發(fā)項目落地、有成功開源貢獻、優(yōu)秀論文發(fā)表者優(yōu)先,熟悉深度學(xué)習(xí)及大模型相關(guān)框架PyTorch、Transformers、Xtuner、Llama-factory、megatron等優(yōu)先,熟悉RLHF相關(guān)流程者優(yōu)先。
(3)學(xué)習(xí)能力強、英文能力優(yōu)秀者優(yōu)先,能夠閱讀國外頂尖期刊會議論文,有能力復(fù)現(xiàn)代碼。
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綠色能源智能模擬實驗室
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崗位一:
(1)研究復(fù)雜結(jié)構(gòu)(如多孔介質(zhì)流)的三維模型和多維數(shù)據(jù)(如多個性質(zhì)的空間分布和時間分布)的可視化技術(shù),負責(zé)從復(fù)雜三維模型和多維數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確提取信息的方法的方向規(guī)劃、設(shè)計和技術(shù)研究;
(2)研究人工智能算法、沉浸式分析(XR、CAVE)在輔助理解復(fù)雜三維模型和多維數(shù)據(jù)中的方法,并組織實驗(如用戶研究)用于量化分析人工智能、XR沉浸式分析的作用和改善方法;
(3)負責(zé)復(fù)雜三維模型和多維數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用的全生命周期工作,包括方案制定、技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)、測試.
崗位二:
(1)開發(fā)復(fù)雜三維科學(xué)模型的數(shù)值模擬應(yīng)用和可視化應(yīng)用;
(2)對復(fù)雜結(jié)構(gòu)的三維模型進行在XR中的可視化渲染,并根據(jù)模型解構(gòu)、結(jié)構(gòu)分析與修改的需求開發(fā)可視三維模型的即時可互動性;
(3)負責(zé)開發(fā)與實施對動態(tài)數(shù)值模擬的計算結(jié)果的實時可視化和可互動化,推動相關(guān)場景的落地應(yīng)用和執(zhí)行。
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崗位一:
(1)專業(yè)要求:計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)方向
(2)熟悉人工智能、自然語言處理等相關(guān)方向,有相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
(3)熟悉人機互動(如手勢和眼動軌跡分析、腦機)、沉浸式分析(如XR在科學(xué)可視化中的應(yīng)用)等相關(guān)研究方向,熟悉XR(VR/AR/MR)、復(fù)雜3D科學(xué)模型可視化/圖形等相關(guān)方向,有通過CAVE、Varjo等設(shè)備量化測試用戶研究的經(jīng)驗優(yōu)先;
(4)有頂會論文/期刊發(fā)表者,熟悉以下研究內(nèi)容者優(yōu)先:
a. 醫(yī)療影像在XR中的可視化;
b. 多孔介質(zhì)流(如油藏、地?zé)帷CUS)的數(shù)值模擬
崗位二:
(1)專業(yè)要求:計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)方向;
(2)熟悉XR(VR/AR/MR)應(yīng)用開發(fā)、復(fù)雜3D科學(xué)模型可視化/圖形應(yīng)用開發(fā)等相關(guān)方向,有CAVE、Varjo調(diào)試經(jīng)驗優(yōu)先;
(3)熟悉C/C++、C#、Python等開發(fā)語言,熟悉.NET、Visual Studio等開發(fā)平臺的使用;
(4)熟悉游戲引擎開發(fā)環(huán)境(Unity和Unreal Engine)
(5)熟悉圖形和可視化API(包括OpenGL、DirectX、CPU和GPU編程、VTK);
(6)有數(shù)值模擬軟件開發(fā)項目的經(jīng)驗者優(yōu)先。
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生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與計算實驗室
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崗位一:
(1)負責(zé)圖計算、大模型等前沿技術(shù)的研究;
(2)參與實驗室大規(guī)模圖數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)項目,負責(zé)大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)的存儲、查詢、挖掘算法開發(fā),對圖數(shù)據(jù)分析及知識圖譜形成支撐;
(3) 負責(zé)開發(fā)用于承載大模型的高效訓(xùn)練、推理平臺,并結(jié)合特點進行算法與實現(xiàn)的優(yōu)化。
崗位二:
(1)負責(zé)研究運用前沿人工智能模型在生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)上的應(yīng)用;
(2)參與前沿研究項目,開發(fā)新算法、工具或方法,針對生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的特定挑戰(zhàn)提供解決方案;
(3)運用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù),對收集的數(shù)據(jù)進行深入分析與挖掘,構(gòu)建和驗證模型,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律與模式。
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崗位一:
(1)專業(yè)要求:計算機科學(xué)與技術(shù),人工智能等相關(guān)專業(yè)方向;
(2)熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域知識;
(3)熟練使用Pytorch,tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架, 精通C/C++、python等開發(fā)語言,熟悉linux環(huán)境的編程;
(4)在IEEE/ACM transactions等高水平期刊或者CCF A期刊或論文上發(fā)表兩篇以上學(xué)術(shù)論文;
(5)熟悉圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),熟悉各種圖卷積算法、transformer、自注意力機制,具備圖模型調(diào)優(yōu)實踐經(jīng)驗,有基于圖網(wǎng)絡(luò)科學(xué)計算項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
(6)具備從事大模型、大語言模型、多模態(tài)大模型等相關(guān)行業(yè)人經(jīng)驗者優(yōu)先;對ChatGPT、LLama、BLIP2、Llava等相關(guān)模型有深入了解或使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
崗位二:
(1)專業(yè)要求:計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、生物信息、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè);
(2)熟悉人工智能算法,能夠應(yīng)用相關(guān)技術(shù)進行生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘和分析;
(3)熟悉Python、R等編程語言,具備數(shù)據(jù)處理和算法實現(xiàn)的能力;
(4)至少在國內(nèi)外高水平期刊發(fā)表SCI論文2篇,具備良好的英語水平;
(5)具備扎實的生物醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識,理解生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的來源、特性和處理方法;熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析等相關(guān)理論和技術(shù)等相關(guān)行業(yè)者優(yōu)先。
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網(wǎng)絡(luò)信息安全實驗室
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崗位一:
(1)負責(zé)網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域(包括但不限于隱私計算、抗量子密碼、零信任安全等)的項目規(guī)劃、設(shè)計和技術(shù)研究;
(2)負責(zé)與研究院內(nèi)外跨學(xué)科團隊的項目合作,包括研究方案制定、技術(shù)路線選擇、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)和測試。
崗位二:
(1)參與網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域(包括但不限于隱私計算、抗量子密碼、零信任安全等)各類項目的申報與實施,申請專利,發(fā)表研究論文;
(2)負責(zé)相關(guān)研究成果的原型系統(tǒng)設(shè)計與展示,推動研究成果的應(yīng)用轉(zhuǎn)化;
(3)負責(zé)企業(yè)橫向項目的工程開發(fā)、測試與交付。
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崗位一:
(1)專業(yè)要求:網(wǎng)絡(luò)空間安全、計算機科學(xué)與技術(shù)、通信與信息系統(tǒng)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
(2)熟練掌握至少一種編程語言,如Python、C/C++,以實現(xiàn)并測試安全算法和協(xié)議;熟悉主流操作系統(tǒng)的安全特性和漏洞;
(3)熟悉人工智能算法、主流密碼算法、安全通信協(xié)議等;有相關(guān)項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先。
崗位二:
(1)專業(yè)要求:網(wǎng)絡(luò)空間安全、計算機科學(xué)與技術(shù)、通信與信息系統(tǒng)、電子科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè);
(2)熟練掌握多種編程語言,如Java、C/C++、C#、Python等,熟悉軟件開發(fā)生命周期和軟件版本管理,了解不同的軟件架構(gòu)模式,了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,有大型項目前后端開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
(3)掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架,熟悉數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù),有數(shù)據(jù)安全相關(guān)項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先。
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生物檢測實驗室
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(1) 負責(zé)系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)與測試,涵蓋從理論分析到算法實現(xiàn)及數(shù)據(jù)處理全過程。
(2)主導(dǎo)分子生物學(xué)相關(guān)實驗,優(yōu)化基因提取、放大及PCR實驗流程,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與實驗效率。
(3) 使用先進技術(shù)(如毛細管電泳)進行數(shù)據(jù)分析,并撰寫詳細實驗報告或技術(shù)文檔。
(4) 與多部門合作,支持項目推進、產(chǎn)品研發(fā)及質(zhì)量控制,為技術(shù)創(chuàng)新提供建議。
(5)跟蹤行業(yè)最新技術(shù)與研究動態(tài),協(xié)助撰寫論文或申請專利。
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(1)電子工程、計算機科學(xué)、分子生物學(xué)、生物化學(xué)、遺傳學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
(2) 扎實的專業(yè)基礎(chǔ),熟悉數(shù)字信號處理、C++、Python編程,以及濾波、峰值檢測、動態(tài)規(guī)劃等技術(shù)。
(3)掌握分子生物學(xué)實驗技能,包括毛細管電泳、PCR擴增、基因表達分析等。
(4) 英文讀寫能力優(yōu)秀,能夠閱讀國際科研文獻,有科研或政府項目申請經(jīng)驗者優(yōu)先。
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工業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用實驗室
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崗位一:
(1)獨立完成系統(tǒng)功能的設(shè)計和實現(xiàn);負責(zé)后端服務(wù)的開發(fā)、測試和部署;持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性;編寫技術(shù)文檔和系統(tǒng)設(shè)計說明。
崗位二:
(1)推動工業(yè)、物流通用/垂直領(lǐng)域AI產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā),具體包括數(shù)據(jù)清洗機制、特征工程的建立,以及AI算法模型與產(chǎn)品的融合;
(2)設(shè)計并建立AI產(chǎn)品的自訓(xùn)練機制,確保產(chǎn)品具備持續(xù)優(yōu)化和自我提升的能力;
(3)建立有自主知識產(chǎn)權(quán)的AI產(chǎn)品,并完成相關(guān)專利、軟著申請;
(4)負責(zé)與客戶合作項目的管理,包括合作課題的制定、項目進度管理、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、成果驗收以及產(chǎn)品落地。
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崗位一:
(1)計算機軟件及相關(guān)專業(yè),物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等相關(guān)軟件研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
(2)具有企業(yè)級應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗,能夠獨立完成系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā);
(3)精通Java或Golang語言,熟悉至少一種主流的后端開發(fā)框架;熟悉Redis、Kafka等中間件,熟悉搜索引擎Solr或Elasticsearch;
(4)有使用開源工作流工具的經(jīng)驗,掌握數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識,熟練運用SQL語言;熟悉Linux操作系統(tǒng);
(5)掌握設(shè)計模式和組件技術(shù),了解緩存設(shè)計、設(shè)計模式、消息隊列等高級主題。
崗位二:
(1)計算機軟件及相關(guān)專業(yè)
(2)具備AI產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)經(jīng)驗,尤其是在工業(yè)、物流或相關(guān)領(lǐng)域有項目經(jīng)驗。
(3)熟悉AI模型的開發(fā)流程,包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程和模型訓(xùn)練。
(4)具備較強的項目管理能力,擁有知識產(chǎn)權(quán)管理經(jīng)驗。
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智慧交通研發(fā)中心
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(1)負責(zé)超表面光學(xué)鏡頭器件與光學(xué)模組的設(shè)計、測試和技術(shù)研究;
(2)負責(zé)申報和執(zhí)行各級各類縱向科研項目,企業(yè)橫向項目,申請專利發(fā)表論文。
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(1)專業(yè)要求:光學(xué)設(shè)計制造相關(guān)專業(yè)方向;
(2)具有光學(xué)器件的方案設(shè)計、模擬仿真能力,有實際的場景工程化經(jīng)驗,能夠獨立承擔(dān)方案設(shè)計和開發(fā)工作。
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智慧海洋氣象實驗室
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崗位一:
(1)開發(fā)代碼和業(yè)務(wù)流程控制腳本,將用戶需求的數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品并按照約定方式提供給客戶
(2)負責(zé)數(shù)值模式預(yù)報結(jié)果定量評估和分析,評估結(jié)果批量圖形化展示和評估結(jié)果分析,撰寫相關(guān)技術(shù)文檔以及模式結(jié)果評估報告;
(3)日常維護線上業(yè)務(wù),負責(zé)協(xié)助和參與客戶的技術(shù)交流。
崗位二:
(1)負責(zé)使用機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品訂正和釋用的研究、開發(fā)和優(yōu)化;
(2)利用人工智能技術(shù)(機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí))提升氣象預(yù)報與功率預(yù)測的準(zhǔn)確率;
(3)負責(zé)算法模型的分析和運維工作;負責(zé)氣象、行業(yè)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的處理、分析和計算工作;
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崗位一:
(1)大氣科學(xué)、大氣物理、氣象學(xué)相關(guān)專業(yè);
(2)至少熟悉一種全球或區(qū)域數(shù)值天氣預(yù)報模式,例如`WRF,
GFS, IFS, MPAS, FV3等;
(3)熟悉Linux系統(tǒng),掌握bash, csh, sh等shell 語言編程腳本,掌握Python, 熟悉 NCL, grads, Fortran 等氣象數(shù)據(jù)分析常用語言,熟悉NCO, CDO等常用氣象數(shù)據(jù)處理工具;
(4)熟悉氣象數(shù)據(jù)常用的NETCDF, GRIB,
BUFR, grd等數(shù)據(jù)格式,能夠?qū)崿F(xiàn)常見氣象數(shù)據(jù)格式文件的讀取、格式轉(zhuǎn)換、寫入等。
(5)能夠獨立分析需求功能,獨立實現(xiàn)從模式輸出結(jié)果到數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)提供的業(yè)務(wù)和流程開發(fā)。
崗位二:
(1)計算機等相關(guān)專業(yè),具有氣象行業(yè)、氣象算法相關(guān)經(jīng)驗;
(2)扎實的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計理論和技術(shù)基礎(chǔ),具備相關(guān)研究或工程經(jīng)驗,良好的系統(tǒng)編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎(chǔ)、系統(tǒng)設(shè)計能力
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(3)精通Python以及算法常用模塊,熟悉Linux系統(tǒng),掌握bash, csh, sh等shell 語言編程腳本; 熟悉 NCL, grads, Fortran 等氣象數(shù)據(jù)分析常用語言;
(4)精通機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用,參與過數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法工程項目或賽事優(yōu)先;
(5)了解氣象在主要相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用和相關(guān)知識,例如電力、新能源、水利、防災(zāi)等。熟悉常見氣象數(shù)據(jù)格式和相應(yīng)的處理;
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智慧園區(qū)與大家居實驗室
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(1)負責(zé)智慧園區(qū)、社區(qū)和家居行業(yè)數(shù)字孿生建模仿真和算法研發(fā),負責(zé)相關(guān)軟件開發(fā);
(2)負責(zé)相關(guān)大模型場景應(yīng)用的訓(xùn)練、數(shù)據(jù)挖掘和場景生成的理論與算法研究,負責(zé)相關(guān)模型訓(xùn)練。
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(1)專業(yè)要求:計算機、人工智能、自動化專業(yè),數(shù)字孿生和元宇宙相關(guān)方向;
(2)具有扎實的三維建模仿真、數(shù)字孿生理論基礎(chǔ),熟悉物理模型、實時傳感數(shù)據(jù)感知、物理實體模型動態(tài)更新,有較強的系統(tǒng)設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計、模擬仿真能力,有較強的場景工程化經(jīng)驗,能夠獨立承擔(dān)系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)工作;
(3)熟悉國內(nèi)外大模型應(yīng)用,了解數(shù)字孿生中三維建模、模擬仿真、增強現(xiàn)實、虛擬監(jiān)控等技術(shù),有三維建模與仿真等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
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