1.業(yè)務(wù)開發(fā)，積累實戰(zhàn)項目經(jīng)驗：在團隊專家的帶領(lǐng)下，深度參與合作項目，支援團隊同事完成交付，內(nèi)容包括但不限于：需求溝通、方案設(shè)計、技術(shù)交流、數(shù)據(jù)處理、開發(fā)調(diào)優(yōu)（偏算法側(cè)，如大模型的訓(xùn)練、微調(diào)、測試等）、封裝交付等;
2.科學(xué)研究，積累科研經(jīng)驗與成果：在團隊專家的指導(dǎo)下，以產(chǎn)出論文（視貢獻度可署名一作及其他）、專利（視貢獻度可署名第一順位及其他）等學(xué)術(shù)成果為目標(biāo)，深度參與科學(xué)研究，完成文獻調(diào)研、代碼復(fù)現(xiàn)、實驗設(shè)計與執(zhí)行、正文撰稿、投遞發(fā)表、專利撰寫等工作;
3.基礎(chǔ)建設(shè)，鞏固基礎(chǔ)能力：參與團隊核心工作的整理與輔助，內(nèi)容包括但不限于：前沿領(lǐng)域技術(shù)的調(diào)研與復(fù)現(xiàn)；數(shù)據(jù)采集、清洗、整合；申報書等材料中，專業(yè)相關(guān)部分的材料收集與初稿撰寫。其中，專業(yè)方向以自然語言處理為主，包括但不限于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型（大模型）、文本生成、文本理解、知識圖譜、計算機視覺等;
4.競賽探索，打磨專項技能：在團隊專家的帶領(lǐng)下，以挑戰(zhàn)首獎為目標(biāo)（署名，獎金經(jīng)協(xié)商按比例分配），調(diào)研、選擇、并作為主力參與國內(nèi)外知名競賽。
注：可與面試官溝通、表達自己擅長及期望發(fā)展的方向。

1.專業(yè)：計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能；
2.熟知NLP基礎(chǔ)概念及經(jīng)典任務(wù)（分類、匹配、序列標(biāo)注、生成等）；能熟練運用常見NLP開源庫（HanLP、LTP、Jieba等）；
3.熟練掌握NLP常用深度學(xué)習(xí)模型，如Transformer譜系；掌握至少一種常用深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架，如PyTorch等；
4.熟練掌握Python語言，會使用基本正則表達式和命令行腳本；
5.碩士以上學(xué)歷，態(tài)度積極主動，溝通有條理，有好奇心與自驅(qū)力；
6.加分項：熟練使用GPT-3.5之后的大規(guī)模生成式語言模型API（如GPT-4、Claude等）輔助工作，熟悉此代大模型的工作原理和最新消息。編程能力強，具有競賽論文經(jīng)驗；
7、每周至少到崗4日，實習(xí)期至少6個月。