1、推動核心技術(shù)研發(fā)與融合，主導(dǎo)AI技術(shù)與交通工程學(xué)的交叉創(chuàng)新，重點方向包括：
①車路協(xié)同算法優(yōu)化（如：V2X多源數(shù)據(jù)融合、邊緣計算決策引擎）；
②動態(tài)交通流量預(yù)測（如：基于時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/多模態(tài)大模型的分鐘級預(yù)測）；
③交通事故AI預(yù)警系統(tǒng)（如：路側(cè)攝像頭+雷達多模態(tài)感知、風(fēng)險概率建模）；
④智慧高速運營優(yōu)化（如：稽核模型設(shè)計、收費車道資源動態(tài)調(diào)度）；
⑤探索大模型在交通領(lǐng)域的垂直應(yīng)用（如基于交通場景的行業(yè)大模型訓(xùn)練、多模態(tài)路況理解）；
⑥推動傳統(tǒng)交通理論（交通流理論、MUTCD標(biāo)準(zhǔn)）與AI模型（強化學(xué)習(xí)、Transformer）的深度融合，解決數(shù)據(jù)噪聲大、長尾場景多的行業(yè)痛點；
2、實現(xiàn)產(chǎn)品化與解決方案落地，主導(dǎo)技術(shù)方案向工程化產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，負責(zé)既有AI產(chǎn)品迭代（需熟悉高速公路機電工程交付標(biāo)準(zhǔn)）與0-1創(chuàng)新方案設(shè)計；
3、推動產(chǎn)學(xué)研協(xié)同與生態(tài)構(gòu)建，聯(lián)動高校實驗室攻克前瞻課題；指導(dǎo)博士后工作站完成科研項目產(chǎn)業(yè)化驗證；面向政府/業(yè)主單位提供技術(shù)白皮書與標(biāo)準(zhǔn)建議；
4、開展行業(yè)前沿研究，跟蹤ITS、C-V2X、自動駕駛等領(lǐng)域技術(shù)演進，規(guī)劃3-5年技術(shù)路線圖；主導(dǎo)智慧高速場景專用數(shù)據(jù)集建設(shè)（如極端天氣事故樣本庫）。

1、碩士研究生及以上學(xué)歷并取得相應(yīng)學(xué)位，45周歲及以下，計算機、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)，至少10年以上相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，特別是在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、智能交通系統(tǒng)等方面；2、具備深厚的專業(yè)知識和理論基礎(chǔ)，能夠熟練運用專業(yè)工具和技術(shù)解決實際問題；3、在項目研究和技術(shù)創(chuàng)新方面取得落地成效的，具有一定影響力的研究成果或技術(shù)突破；4、具備較強的領(lǐng)導(dǎo)能力，能夠帶領(lǐng)團隊開展科研工作，推動項目進展，同時具備良好的項目管理能力和團隊協(xié)作精神；5、具備優(yōu)秀的溝通能力、分析解決問題的能力、創(chuàng)新思維，以及良好的心理素質(zhì)和適應(yīng)能力。