1.具有扎實的智能科學和技術理論基礎,熟練掌握智能科學與技術專業的基;礎知識,精通人工智能模型架構原理(如 Transformer、多模態框架),熟;悉構建高質量訓練數據集及基于 RAG 的知識庫,精研模型蒸餾、微調優化;技術,具備從數據預處理到模型開發、迭代優化的全鏈路實戰能力;;2.熟悉當前人工智能領域最新研究成果。具有較強的創新能力和良好的中英文寫作能力。近年來,在本專業相近領域有影響力的學術刊物上發表論文,或為完成、轉化創新性科學技術成果做出重要貢獻,具有成為優秀青年科學家或學者的潛質;;3.主持或作為骨干參與省、部級及以上項目并取得具有一定影響力的學術成果,在大模型設計、構建、優化(含預訓練、領域適配、工程化部署)關;鍵環節有實質性技術貢獻,熟悉工業級 AI 系統開發流程(如分布式訓練、;輕量化部署)。擁有大模型全生命周期研發經驗者優先;;4.能勝任媒體處理類、計算機類、人工智能類(生成式 AI 技術、大模型原;理與應用、媒體 AI 算法實踐、計算機視覺)課程教學,具備雙語授課程;的能力。