北京理工大學的前身是1940年誕生于延安的自然科學院,是中國共產黨歷史上第一個開展自然科學教學與研究的專門機構。北京理工大學珠海校區，是北京理工大學按照“高起點、高水平、強特色”辦學標準在粵港澳大灣區打造的“雙一流”、極具活力和國際競爭力的發展特區,對外統稱北京理工大學(珠海)。校區設有海洋科技、空天信息、能源交通、前沿交叉和社會科學五大學域，以落地團隊為基礎，強化學科交叉，支撐建設一流學科。
前沿交叉學域緊密錨定國家“健康中國”戰略以及大灣區醫工融合發展的重大需求，緊扣國家戰略需求，聚焦區域醫工融合發展，以生物醫學工程等核心學科為依托，結合儀器科學與技術、光電信息工程、藥學和機器人工程等學科方向開展建設。學域重點面向生物醫療系統和健康工程等應用領域，通過醫工融合的大交叉，催生一流新興學科，推動科技創新與技術突破，培育頂尖醫學工程學院，建設一流醫工類學科；聚焦發揮理工科技服務臨床醫學的能力和優勢，培養醫學技術創新領軍領導型人才，賦能高水平一流大學校區發展和助力學校雙一流建設。
一、團隊簡介
醫用機器人與微系統研究團隊聚焦于智能醫療機器人與生物醫學微機器人領域，面向國家重大科技戰略、人民生命健康和粵港澳大灣區經濟社會發展需求，致力于關鍵技術攻關、跨學科人才培養和科技成果產業化。實驗室以服務健康中國戰略為核心，推動醫療技術革新與區域產業升級，打造集科學研究、技術創新、人才培養與產業轉化于一體的國際一流研究平臺。
醫用機器人與微系統研究團隊由國家重點研發計劃智能機器人重點專項專家段星光教授領銜，匯聚了一批來自全球醫療機器人、微納機器人領域頂尖團隊的優秀人才。團隊長期與日本名古屋大學、加拿大多倫多大學、德國馬克斯普朗克研究院等開展深度合作，與中國科學院外籍院士福田敏男教授、IEEEFellow新井健生教授等共同培養了一批國際化高層次人才留校任教。福田敏男教授是國際公認的機器人領域權威，是生物醫學微納操作機器人領域的開拓者和引領者，被稱為“微納機器人之父”。他曾先后擔任IEEE亞太區主席、IEEE第十領域主席、IEEE總主席，榮獲IEEE機器人與自動化領域最高獎“終身成就獎”、中國政府“友誼獎”等。新井健生教授是微納操作機器人領域的國際著名專家，國際自動化與機器人建設聯合會創始主席，是日本機械工程領域兩項最高獎項“Funai獎”和“日本機械學會終身成就獎”得主，榮獲北京市“長城友誼獎”。通過與海內外智能機器人領域權威機構的廣泛合作，團隊已建立了獨具特色的國際化育人體系，為持續產出高水平成果，培養具有國際視野的拔尖創新人才提供保障。
團隊承擔了三十余項國家級科研項目，包括國家重點研發計劃、國家自然科學基金重點/面上基金、國家重點研發計劃等。至今，團隊已發表高水平學術論文200余篇，授權發明專利80余項。相關成果已廣泛應用于多個醫療機器人領域，并獲得了省部級、市級科技進步獎多項。
團隊依托“自主智能無人系統”全國重點實驗室，“仿生機器人與系統”教育部重點實驗室等優勢資源，在珠海校區建設醫用機器人與微系統科研平臺，致力于打造一支聚焦于醫用機器人領域前沿性與戰略性研究的創新團隊。團隊瞄準人民生命健康安全領域關鍵科學與技術問題，重點布局四大方向。
醫用機器人微系統
（一）智能醫療機器人
針對微創外科手術的復雜操作需求，研發新型手術機器人靈巧機構，提升手術操作的靈活性、精準性和穩定性，開發智能人機協同控制算法與自主任務執行算法，提高醫療領域的自動化與智能化進程，推動機器人技術在臨床中的應用，助力提升我國醫療健康水平。
·新型靈巧機構設計與創成
·人機智能交互與協同控制
·醫療機器人系統集成與應用
（二）醫學圖像與環境理解
利用深度學習等人工智能技術，開發針對醫學圖像的自動化分析和處理方法，從多模態醫學圖像中提取有用的解剖結構或病變信息，研究術中實時操作區域與術前影像動態配準，為手術操作提供可視化指導，提升醫療機器人在復雜環境中的智能感知與決策能力。
·多模態影像配準與融合
·智能手術規劃與導航
·術區三維重建與深度估計
（三）仿生感知與微納操作
探究環境感知多模態仿生微機器人結構創成方法，開發微機器人“人-機-環”協調控制技術，為新一代仿生微納機器人在封閉活體環境中作業開辟新的思路，為重大疾病診療與體內靶向作業提供新途徑。
·生物混合微機器人一體化創成
·多源融合感知下“人-機-環”協調控制
·多機器人跨尺度協同靈巧操作
（四）微納感知與無創醫療
設計智能化微納機器人，探索實時定位跟蹤與精準場控集成化技術，利用一體化的傳感、存儲集成系統實現微納機器人運動過程中對環境信號的自主反饋，建立微納機器人體內實時定位跟蹤方法體系。
·智能化微納機器人制造
·多功能感存算一體化集成
·無源無線信號采集與處理
二、團隊領軍人才
段星光，北京理工大學長聘教授，博士生導師，智能機器人與系統教育部重點實驗室副主任，科技部“十三五”、“十四五”智能機器人重點研發計劃總體專家組專家，指南編制專家；澳門智能機器人重點研發計劃指南編制專家；泰山產業領軍人才；國家重點研發計劃數字診療專項與項目首席、重大自然災害防控與公共安全重點研發計劃項目首席；人工智能與機器人教育專委會常務副理事長兼秘書長；中國醫藥衛生文化協會醫工融合分會副會長；中國救援協會影像分會副會長；中國醫學裝備協會人工智能和醫用機器人工作委員會副主任委員；中全國自動化系統與集成標委會委員機器人專業委員會委員（SAC/TC591）委員，IEEE/ASME會員；中國自動化學會機器人專委會委員；中國醫學裝備協會智能裝備技術分會常務委員；中國醫藥衛生文化協會醫工融合分會常務理事；中國生物醫學工程學會醫用機器人分會常務委員等。長期從事智能機器人領域的科研工作，醫療機器人、特種與服務機器人等方面開展研究工作。先后承擔國家863計劃、國家自然科學基金重點/面上基金、國家重點研發計劃等二十余項，發表學術論文百余篇，專利六十余項，出版譯著《醫療機器人》，參與技術標準制修訂多項；獲省部級、市級科技進步獎4項。
三、招聘方向
（一）智能醫療機器人
（二）醫學圖像與環境理解
（三）仿生感知與微納操作
（四）微納感知與無創醫療
四、招聘崗位
全面實行“預長專”人事聘用制度，包括預聘助理教授、預聘副教授、準聘教授、長聘教授、特聘教授、杰出教授/講席教授崗位。申請人需遵守中華人民共和國法律，具有良好的科學道德；熱愛高等教育事業，恪守高校教師師德行為規范等職業道德規范。具體條件如下：
（一）杰出教授/講席教授
國際重要學術獎項獲得者、兩院院士、海外著名高校講席教授等；在校區重點建設學科領域取得系統性、突破性成就，掌握關鍵核心技術，具有廣泛國際學術影響力的戰略科學家。
（二）特聘教授
學術造詣高深，在其研究領域取得國際同行認可的重要學術成就，具有趕超或引領國際先進水平的能力，能夠帶領學術團隊協同攻關的學術領軍人才。
（三）長聘教授
創新發展潛力大，在其研究領域取得國際同行認可的突出研究成果，具有一定國際影響力的學科方向帶頭人。
（四）準聘教授
（1）年齡條件：年齡原則上不超過40周歲。
（2）教育和工作資歷條件：應具有博士學位，博士畢業后原則上有3年(連續36個月)及以上海外著名高校、科研機構、知名企業研發機構等工作經歷，在海外知名大學取得博士學位者，可適當放寬工作年限。
（3）學術水平條件：已取得一定學術成績的優秀青年人才；已在其研究領域取得同行專家認可的學術成果，具有獨立發展學術方向的能力和突出的學術發展潛力。
（五）預聘副教授
（1）年齡條件：年齡原則上不超過35周歲。
（2）教育和工作資歷條件：應具有博士學位，博士畢業后在海內外高校、科研機構、企業等一般應具有不少于2年的科研工作經歷；國內博士后，近五年須有主持國家自然科學基金項目經歷。
（3）學術水平條件：在學術研究方面有創新構想，具有明確的研究方向、獨立開展科研工作的能力和良好的發展潛力，具有扎實的科研基礎。
（六）預聘助理教授
（1）年齡條件：年齡原則上不超過32周歲。
（2）教育和工作資歷條件：應具有博士學位，博士畢業后在海內外高校、科研機構、企業等一般應具有不少于2年的科研工作經歷；國內博士后，近五年須有獨立承擔省部級及以上項目經歷；畢業于世界排名前50海外高校的優秀應屆博士可擇優錄取。
（3）學術水平條件：在學術研究方面有創新構想，具有明確的研究方向、獨立開展科研工作的能力和良好的發展潛力，具有扎實的科研基礎。
五、福利待遇
（一）薪酬待遇
（1）提供具有全球競爭力的薪酬待遇，對于高端領軍人才或業績特別突出的青年拔尖人才可一事一議；
（2）享受粵港澳大灣區個人所得稅優惠政策。
（二）科研支撐
（1）根據不同崗位，提供科研啟動經費40-300萬元；
（2）全方位幫扶人才，支持申請各類人才項目、基金資助，提供一對一個性化指導，強化全周期人才成長支持機制；
（3）學校提供重大基礎研究平臺、重大應用研究實施平臺、多學科交叉融合及前沿創新研究平臺、科研成果孵化平臺等優質的科研平臺資源；
（4）提供科研辦公用房；
（5）提供博士生、碩士生等專項指標。
（三）福利保障
（1）享受人才公寓或住房補貼等住房保障；
（2）協助辦理廣東省人才優粵卡，符合條件者可享受落戶、安居、社保、醫療、出行、出入境等多項優惠政策；
（3）配套有北京理工大學附屬實驗學校(珠海)，全力滿足教職工子女小學及初中階段入學需求；
（4）學校設有專人負責人才服務工作，為各類人才落實工作和生活條件，提供人才安居、子女入學、醫療保障等人才配套服務。
（四）發展前景
珠海校區開啟“雙一流”全日制本碩博招生，邁入高質量發展新征程，朝著一流大學校區建設目標奮勇前進。嶄新藍圖、全新機遇，為各類人才圓夢灣區提供廣闊平臺。
(注：以上福利待遇供參考，具體以學校最新正式文件和合同為準)
六、聯系我們
請應聘者掃描下方二維碼或長按識別，填寫人才信息登記表。同時將個人詳細簡歷（含教育與工作經歷、研究方向、學術成果等)發送至團隊郵箱：qianchao@bit.edu.cn或jingzhao@bit.edu.cn，并抄送校區人才辦郵箱：rcb@bitzh.edu.cn，請將郵件標題命名為“2025年醫用機器人與微系統研究團隊應聘+姓名”,可同時附上其他成果證明材料。
北京理工大學(珠海)前沿交叉學域
團隊聯系電話：15501086971（錢老師）或15201145510（趙老師）
學域聯系電話：+86-756-3835006（吳老師）
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